Chevron Left
Обучение на размеченных данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Обучение на размеченных данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,405件の評価
322件のレビュー

コースについて

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

MM

Dec 30, 2016

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

フィルター:

Обучение на размеченных данных: 101 - 125 / 304 レビュー

by Anton P

Sep 12, 2017

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

by Daria Z

Nov 02, 2016

Супер-курс! Много практических примеров, много заданий на программирование, полезная, понятная и хорошо изложенная теория.

by Виталий А И

Aug 09, 2018

Почти всё идеально, не хватило лишь чуть большего количества теоритического материала, в частности доказательств методов.

by Alex S

Nov 13, 2016

Отличный курс! Много интересных практических заданий. Надеюсь следующие курсы специализации будут такими же интересными.

by Kate B

Jan 22, 2019

Очень хороший курс с глубоким и доступным математическим описанием основ ML по заданной теме. Спасибо создателям курса!

by Романов Н

May 21, 2019

Отличный курс для понимания основных методов работы с размеченными данными.

Хотелось бы побольше про нейронные сети.

by Коломиец Д В

Jan 09, 2018

Очень понравился курс, оптимальный для меня с точки зрения сложности и информативности. Спасибо большое создателям!

by Dmitrii R

Jun 13, 2020

Появился небольшой практический навык и небольшое представление о методах машинного обучения. Планирую продолжать.

by Шарапов Р А

Sep 07, 2017

Многие задания невозможно сдать до конца, тк система не принимает ответы, при том что ответы сто процентно верные.

by Merkushina M E

Feb 11, 2017

Супер курс!! Но гораздо сложнее, чем предыдущий. На некоторые домашки тратила гораздо больше заявленного времени.

by Anton S

Oct 18, 2016

некоторые вещи были не интуитивны при выполнении задания но в целом все получалось и информации из курса хватало

by Kim A

Feb 12, 2020

Этот курс дался мне намного сложнее, чем первый. Если так будет идти дальше, то до четвертого я не доберусь))

by Evgeniy S

Jan 02, 2017

Отличный курс. Очень высокая интенсивность, но один из немногих на Coursere, который дает реальные знания!!!

by Diana

Oct 14, 2019

хороший теоретический блок, практические задания продуманные и по теме - но местами слишком поверхностные

by Alexander S

Sep 29, 2017

Great! The best you can find on Courser for introduction to ML. You have to know Russian for this course.

by Aleksey T

Dec 31, 2016

Отличная подача материала и наглядные примеры. Задания на программирование просто супер. Спасибо за курс!

by Александр В Е

Jul 01, 2019

Все очень полезно, интересно

Преподаватели составили интересные задания, конспекты - хорошо освятили курс

by Николаев П В

Jan 31, 2019

Отличный курс, ранее имеющиеся знания четко расставил по полочкам. Плюс навык программирования на Питоне

by Зыбин А А

Jun 20, 2019

Сложно, но интересно.

Преподавателям большое спасибо за умение качественно и доступно подать материал.

by Maksim P

Dec 25, 2019

Очень много ценной и полезной информации, вместе с лекциями сообщества DMIA курс заходит на ура!

by Швец П Ю

Feb 06, 2017

больше практичкских примеров будет большим плюсом :)

и ссылки на статьи для глубокого погружения

by Anton S

Dec 27, 2016

Курс отличный. Доступное изложение материала. Рекомендуется к прохождению интересующимся темой.

by Bakyt

Nov 25, 2017

отличный вводный курс в методы обучения с учителем, большое количество практических примеров

by Андрей В К

Jul 21, 2018

Очень интересно, плотный материал. Спасибо! Нейронные сети немного не оправдали ожиданий)))

by Araslanova A

Jul 16, 2017

Хороший курс. Но его надо обязательно брать в связке со следующим. Курс лучше: от стэнфорда