Chevron Left
Обучение на размеченных данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Обучение на размеченных данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,406件の評価
322件のレビュー

コースについて

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

MM

Dec 30, 2016

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

フィルター:

Обучение на размеченных данных: 126 - 150 / 304 レビュー

by albataev

Aug 16, 2016

Отличный курс.

Больше программирования и подробнее постановки задачи - новичкам могут помочь

by Sergey B

Apr 19, 2016

Отличное продолжение вводного курса. Прекрасные лекции и интересные задания. Рекомендую!

by Yuriy V

Dec 10, 2016

Отличный курс, жаль, что в универе не все вещи объяснялись так же понятно и просто :)

by Dmitry M

Apr 23, 2019

Круто, пот льется ведрами. Больше пью (стараюсь именно воды) и продолжаю заниматься.

by Olena K

Aug 30, 2016

Спасибо, было очень интересно. Хотелось бы расширить его и сделать более подробным.

by Nedashkovsky S

Nov 08, 2016

Интересно и полезно.

Благородя этому курсу занял 282 место в олимпиаде Сбербанка ))

by Sanin I

Dec 11, 2016

Отличный курс. Окунает в дебри ML. Обязательно продолжу обучение по специализации

by Рии Т

Sep 19, 2016

Хороший понятный курс. Больше уклон на востребованную практику чем на теорию.

by Данил А

Oct 13, 2018

Почему так мало Байеса? Очень надеюсь, что в практике его будет достаточно.

by Нагорный П В

Apr 05, 2018

Очень классный курс, дающий понимание основных алгоритмов машинного обучения

by Ленар С

Nov 06, 2017

Очень доступно о главных алгоритмах дата сайнс, задания подобраны полезные

by Алекс Г

Oct 18, 2017

Замечательный курс по машинному обучению для начинающих. Очень рекомендую!

by Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

most updated knowladge , code is very good

by Valentin F

Mar 28, 2016

Много фундаментальных знаний в сжатом виде (без воды) и на русском языке!

by Подвойский А О

Nov 08, 2016

Замечательный, стимулирующий, тонизирующий и очень познавательный курс

by Маргарита А

Jul 22, 2017

Супер!

Доступно изложен материал, полезные задания на проверку знаний.

by Vladimir

Apr 06, 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

by Arthur S

Dec 01, 2019

+ Интересно, много нового!

+ Классно объяснены математические модели!

by Alexander A

Feb 26, 2017

Очень приятно было пройти этот курс, хотя иногда было очень сложно

by Красовский И В

Dec 05, 2018

Все необходимые навыки были получены, материал подаётся интересно

by Grigory P

Mar 13, 2019

Очень познавательно, просто. Ничего лишнего. Прекрасные лекторы

by Родин М С

Oct 08, 2018

Хороший курс с практическими и теоретическими основами, советую

by Pavel P

Dec 13, 2018

Понравилось четкое и последовательное изложение тем. Спасибо!!

by Крикливый А В

Dec 06, 2016

Самый полезный курс в специализации для соревнований на Kaggle