Chevron Left
Обучение на размеченных данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Обучение на размеченных данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,402件の評価
322件のレビュー

コースについて

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

MM

Dec 30, 2016

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

フィルター:

Обучение на размеченных данных: 176 - 200 / 304 レビュー

by Яков Ч

May 04, 2017

отличный с практической точки зрения курс

by Dmitry K

Nov 02, 2016

Отличная популяризация сложных вопросов!

by Петрашень Н И

Jul 25, 2018

Отличный курс для ознакомления с темой.

by Юрасик Г А

May 10, 2019

Отличный курс! Спасибо его создателям!

by Vsevolod K

Jan 16, 2019

Great course from great professionals!

by Emin Y

Apr 25, 2018

Хороший курс, мне понравился. Спасибо!

by Борисихин А Н

Mar 03, 2018

Very intensive and interestign course

by Alexey K

Feb 02, 2018

Про нейронные сети было очень мало :(

by Ахметов А И

Sep 22, 2019

Отличный, сложный и интересный курс!

by Журавлёв М

Aug 13, 2020

прекрасный курс, узнал много нового

by Аверин А В

Oct 24, 2019

Добрый день! Курс очень понравился!

by Maria I

Sep 02, 2017

очень насыщенный и интересный курс

by Chesnokov M

Apr 30, 2016

Отличный курс, широкий охват тем.

by Лазарев А В

Feb 25, 2018

Все по полочкам! XGBoost освоен)

by Nikolay E

Jan 10, 2018

Основной курс всей специализации

by Aleksei P

Mar 09, 2017

Очень плотный и полезный курс:)

by Sergei S

Apr 20, 2016

XGBoost lab... No comments

by Жильцов Д А

Jun 15, 2017

Курс понравился. Спасибо.

by Nadya

Oct 27, 2016

Отличный прикладной курс

by Михаил П

Jun 20, 2019

Очень качественный курс

by Alex Z

Oct 23, 2018

Отличный курс, спасибо!

by Гуров И И

Mar 29, 2018

Отличный курс, спасибо.

by Aleshin A

Dec 10, 2017

Очень интересный курс.

by Pyltsin M

Apr 09, 2016

Круто. Спасибо YANDEX!

by Щербаков И В

Sep 13, 2020

wwwqweqwerqweqweqweqw