このコースについて

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柔軟性のある期限
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中級レベル
約11時間で修了
英語

習得するスキル

Decision TreeEnsemble LearningClassification AlgorithmsSupervised LearningMachine Learning (ML) Algorithms
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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Logistic Regression

2時間で修了
10件のビデオ (合計91分), 6 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

1時間で修了

K Nearest Neighbors

1時間で修了
7件のビデオ (合計50分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
2時間で修了

Support Vector Machines

2時間で修了
11件のビデオ (合計67分), 2 学習用教材, 4 個のテスト
3

3

2時間で修了

Decision Trees

2時間で修了
8件のビデオ (合計60分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
2時間で修了

Ensemble Models

2時間で修了
15件のビデオ (合計93分), 3 学習用教材, 6 個のテスト
4

4

2時間で修了

Modeling Unbalanced Classes

2時間で修了
6件のビデオ (合計30分), 1 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。