このコースについて

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中級レベル

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

約11時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Run Kaplan-Meier plots and Cox regression in R and interpret the output

  • Describe a data set from scratch, using descriptive statistics and simple graphical methods as a necessary first step for more advanced analysis

  • Describe and compare some common ways to choose a multiple regression model

習得するスキル

Understand common ways to choose what predictors go into a regression modelRun and interpret Kaplan-Meier curves in RConstruct a Cox regression model in R
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インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London) ロゴ

インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London) の100%オンラインの Global Master of Public Health の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

The Kaplan-Meier Plot

4時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 11 readings, 3 quizzes
4件のビデオ
What is Survival Analysis?4 分
The KM plot and Log-rank test4 分
What is Heart Failure and How to run a KM plot in R4 分
11件の学習用教材
About Imperial College & the team10 分
How to be successful in this course10 分
Grading policy10 分
Data set and glossary10 分
Additional Readings10 分
Life tables20 分
Feedback: Life Tables10 分
The Course Data Set20 分
Feedback: Running a KM plot and log-rank test3 分
Practice in R: Run another KM Plot and log-rank test10 分
Feedback: Running another KM plot and log-rank test10 分
3の練習問題
Survival Analysis Variables30 分
Life tables30 分
Practice in R: Running a KM plot and log-rank test20 分
2

2

2時間で修了

The Cox Model

2時間で修了
3件のビデオ (合計18分), 4 readings, 2 quizzes
3件のビデオ
How to run Simple Cox model in R7 分
Introduction to Missing Data5 分
4件の学習用教材
Hazard Function and Risk Set20 分
Practice in R: Simple Cox Model30 分
Feedback: Simple Cox Model10 分
Further Reading20 分
2の練習問題
Hazard function and Ratio5 分
Simple Cox Model15 分
3

3

2時間で修了

The Multiple Cox Model

2時間で修了
1件のビデオ (合計6分), 7 readings, 1 quiz
7件の学習用教材
Introduction to Running Descriptives10 分
Practice in R: Getting to know your data30 分
Feedback: Getting to know your data10 分
How to run multiple Cox model in R20 分
Introduction to Non-convergence10 分
Practice: Fixing the problem of non-convergence10 分
Feedback on fixing a non-converging model15 分
1の練習問題
Multiple Cox Model10 分
4

4

3時間で修了

The Proportionality Assumption

3時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 7 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
Cox proportional hazards assumption4 分
Summary of Course2 分
7件の学習用教材
Checking the proportionality assumption10 分
Feedback on Practice Quiz10 分
What to do if the proportionality assumption is not met20 分
How to choose predictors for a regression model20 分
Practice in R: Running a Multiple Cox Model
Results of the exercise on model selection and backwards elimination10 分
Final Code10 分
3の練習問題
Assessing the proportionality assumption in practice5 分
Testing the proportionality assumption with another variable15 分
End-of-Module Assessment20 分

レビュー

SURVIVAL ANALYSIS IN R FOR PUBLIC HEALTH からの人気レビュー

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公衆衛生のためのRによる統計分析専門講座について

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
公衆衛生のためのRによる統計分析

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

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