このコースについて

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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約13時間で修了
英語
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延世大学校(Yonsei University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

2時間で修了
4件のビデオ (合計53分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9 分
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15 分
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13 分
1件の学習用教材
What is Text Mining?10 分
2

2

2時間で修了

Text Preprocessing

2時間で修了
5件のビデオ (合計67分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
2.2 What is text mining?10 分
2.3 Description of preprocessing techniques11 分
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20 分
2.5 How-to-do: N-Grams14 分
1件の学習用教材
Text Preprocessing10 分
3

3

2時間で修了

Text Analysis Techniques

2時間で修了
6件のビデオ (合計62分), 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
3.2 Explanations of named entity recognition11 分
3.3 Explanations of dependency parsing8 分
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14 分
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6 分
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9 分
2件の学習用教材
Stemming and Lemmatization10 分
Named Entity Recognition10 分
4

4

2時間で修了

Term Weighting and Document Classification

2時間で修了
5件のビデオ (合計52分), 2 readings, 1 quiz
5件のビデオ
4.2 Explanations of document classification11 分
4.3 Explanations of sentiment analysis9 分
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10 分
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11 分
2件の学習用教材
Text Classification10 分
TF-IDF10 分

レビュー

HANDS-ON TEXT MINING AND ANALYTICS からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。