このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
約21時間で修了
英語

学習内容

  • D​escribe different types of data analytic questions

  • Conduct hypothesis tests of your data

  • A​pply linear modeling techniques to answer multivariable questions

  • A​pply machine learning workflows to detect complex patterns in your data

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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Modeling Data Basics

4時間で修了
16 学習用教材
2

2

1時間で修了

Inference

1時間で修了
3 学習用教材
3

3

2時間で修了

Linear Modeling

2時間で修了
12 学習用教材
4

4

1時間で修了

Multiple Linear Regression

1時間で修了
1 学習用教材

Tidyverse Skills for Data Science in R専門講座について

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。