このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

F​amiliarity with the R programming language

約8時間で修了
英語

学習内容

  • D​istinguish between tidy and non-tidy data

  • Describe how non-tidy data can be transformed into tidy data

  • D​escribe the Tidyverse ecosystem of packages

  • O​rganize and initialize a data science project

習得するスキル

  • Data Management
  • Data Visualization (DataViz)
  • R Programming
  • tidying data
柔軟性のある期限
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初級レベル

F​amiliarity with the R programming language

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提供:

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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Tidy Data

2時間で修了
6 学習用教材
2

2

1時間で修了

From Non-Tidy –> Tidy

1時間で修了
3 学習用教材
1時間で修了

The Data Science Life Cycle & Tidyverse Ecosystem

1時間で修了
5 学習用教材
3

3

2時間で修了

Data Science Project Organization & Workflows

2時間で修了
6 学習用教材
1時間で修了

Case Studies

1時間で修了
2 学習用教材
4

4

1時間で修了

Project: Organizing a New Data Science Project

1時間で修了

Tidyverse Skills for Data Science in R専門講座について

Tidyverse Skills for Data Science in R

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。