このコースについて

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中級レベル
約12時間で修了
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学習内容

  • Understand the the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy

習得するスキル

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development
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提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3時間で修了
10件のビデオ (合計64分), 1 reading, 1 quiz
10件のビデオ
What is Reinforcement Learning?9 分
History Overview2 分
Value Iteration9 分
Policy Iteration6 分
TD Learning8 分
Q Learning6 分
Benefits of Reinforcement Learning in Your Trading Strategy6 分
DRL Advantages for Strategy Efficiency and Performance7 分
Introduction to Qwiklabs3 分
1件の学習用教材
Idiosyncrasies and challenges of data driven learning in electronic trading10 分
2

2

5時間で修了

Neural Network Based Reinforcement Learning

5時間で修了
9件のビデオ (合計39分)
9件のビデオ
Deep Q Networks - Loss2 分
Deep Q Networks Memory2 分
Deep Q Networks - Code3 分
Policy Gradients4 分
Actor-Critic3 分
What is LSTM?7 分
More on LSTM4 分
Applying LSTM to Time Series Data7 分
3

3

4時間で修了

Portfolio Optimization

4時間で修了
10件のビデオ (合計54分)
10件のビデオ
Steps Required to Develop a DRL Strategy7 分
Final Checks Before Going Live with Your Strategy5 分
Investment and Trading Risk Management4 分
Trading Strategy Risk Management4 分
Portfolio Risk Reduction4 分
Why AutoML?13 分
AutoML Vision2 分
AutoML NLP3 分
AutoML Tables7 分

レビュー

REINFORCEMENT LEARNING FOR TRADING STRATEGIES からの人気レビュー

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Machine Learning for Trading専門講座について

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。