このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約13時間で修了

推奨:19 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Understand the the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy

習得するスキル

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development

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中級レベル

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3時間で修了
10件のビデオ (合計64分), 1 reading, 1 quiz
10件のビデオ
What is Reinforcement Learning?9 分
History Overview2 分
Value Iteration9 分
Policy Iteration6 分
TD Learning8 分
Q Learning6 分
Benefits of Reinforcement Learning in Your Trading Strategy6 分
DRL Advantages for Strategy Efficiency and Performance7 分
Introduction to Qwiklabs3 分
1件の学習用教材
Idiosyncrasies and challenges of data driven learning in electronic trading10 分
2

2

5時間で修了

Neural Network Based Reinforcement Learning

5時間で修了
9件のビデオ (合計39分)
9件のビデオ
Deep Q Networks - Loss2 分
Deep Q Networks Memory2 分
Deep Q Networks - Code3 分
Policy Gradients4 分
Actor-Critic3 分
What is LSTM?7 分
More on LSTM4 分
Applying LSTM to Time Series Data7 分
3

3

4時間で修了

Portfolio Optimization

4時間で修了
10件のビデオ (合計54分)
10件のビデオ
Steps Required to Develop a DRL Strategy7 分
Final Checks Before Going Live with Your Strategy5 分
Investment and Trading Risk Management4 分
Trading Strategy Risk Management4 分
Portfolio Risk Reduction4 分
Why AutoML?13 分
AutoML Vision2 分
AutoML NLP3 分
AutoML Tables7 分

レビュー

REINFORCEMENT LEARNING FOR TRADING STRATEGIES からの人気レビュー
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ニューヨーク金融金融研究所について

The New York Institute of Finance (NYIF), is a global leader in training for financial services and related industries. Started by the New York Stock Exchange in 1922, it now trains 250,000+ professionals in over 120 countries. NYIF courses cover everything from investment banking, asset pricing, insurance and market structure to financial modeling, treasury operations, and accounting. The institute has a faculty of industry leaders and offers a range of program delivery options, including self-study, online courses, and in-person classes. Its US customers include the SEC, the Treasury, Morgan Stanley, Bank of America and most leading worldwide banks....

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Machine Learning for Trading専門講座について

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。