Basic algorithms on tree data structures, binary search trees, self-balancing trees, graph data structures and basic traversal algorithms on graphs. This course also covers advanced topics such as kd-trees for spatial data and algorithms for spatial data.
このコースはData Science Foundations: Data Structures and Algorithms専門講座に属します。
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Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms専門講座コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）このコースについて
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柔軟性のある期限
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル
Completion of the previous course. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.
約34時間で修了
英語
字幕：英語
学習内容
Define basic tree data structures and identify algorithmic functions associated with them
Execute traversals and create graphs within a binary search tree structure
Describe strongly connected components in graphs
習得するスキル
Analysis of AlgorithmsAlgorithm DesignPython ProgrammingData Structure DesignGraphs Algorithms
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提供：
コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
修士号の取得を目指しましょう
この コース は コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder） の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
シラバス - 本コースの学習内容
9時間で修了
Binary Search Trees and Algorithms on Trees
In this module, you will learn about binary search trees and basic algorithms on binary search trees. We will also become familiar with the problem of balancing in binary search trees and study some solutions for balanced binary search trees such as Red-Black Trees.
9時間で修了
5件のビデオ （合計147分）, 8 学習用教材, 6 個のテスト
8時間で修了
Basics of Graphs and Graphs Traversals
In this module, you will learn about graphs and various basic algorithms on graphs such as depth first/breadth first traversals, finding strongly connected components, and topological sorting.
8時間で修了
7件のビデオ （合計125分）, 6 学習用教材, 5 個のテスト
8時間で修了
Union-Find Data Structures and Spanning Tree Algorithms
Union Find Data-structure with rank compression.
8時間で修了
5件のビデオ （合計127分）, 5 学習用教材, 5 個のテスト
8時間で修了
Shortest Path Algorithms
In this module, you will learn about:
8時間で修了
6件のビデオ （合計155分）, 6 学習用教材, 4 個のテスト
レビュー
TREES AND GRAPHS: BASICS からの人気レビュー
BCにより2021年7月2日
very solid course - would love more programming assignments and tougher final
Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms専門講座について
Building fast and highly performant data science applications requires an intimate knowledge of how data can be organized in a computer and how to efficiently perform operations such as sorting, searching, and indexing. This course will teach the fundamentals of data structures and algorithms with a focus on data science applications. This specialization is targeted towards learners who are broadly interested in programming applications that process large amounts of data (expertise in data science is not required), and are familiar with the basics of programming in python. We will learn about various data structures including arrays, hash-tables, heaps, trees and graphs along with algorithms including sorting, searching, traversal and shortest path algorithms.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
