このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル

Completion of the previous course. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

約34時間で修了
英語

学習内容

  • Define basic tree data structures and identify algorithmic functions associated with them

  • Execute traversals and create graphs within a binary search tree structure

  • Describe strongly connected components in graphs

習得するスキル

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Graphs Algorithms
柔軟性のある期限
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

9時間で修了

Binary Search Trees and Algorithms on Trees

9時間で修了
5件のビデオ (合計147分), 8 学習用教材, 6 個のテスト
2

2

8時間で修了

Basics of Graphs and Graphs Traversals

8時間で修了
7件のビデオ (合計125分), 6 学習用教材, 5 個のテスト
3

3

8時間で修了

Union-Find Data Structures and Spanning Tree Algorithms

8時間で修了
5件のビデオ (合計127分), 5 学習用教材, 5 個のテスト
4

4

8時間で修了

Shortest Path Algorithms

8時間で修了
6件のビデオ (合計155分), 6 学習用教材, 4 個のテスト

レビュー

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よくある質問

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