このコースについて

6,527 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における4の4コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約5時間で修了

推奨:5 недель обучения, 4-6 часов в неделю...

ロシア語

字幕:ロシア語

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における4の4コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約5時間で修了

推奨:5 недель обучения, 4-6 часов в неделю...

ロシア語

字幕:ロシア語

提供:

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University)  ロゴ

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Анализ временных рядов

3時間で修了
7件のビデオ (合計42分), 8 readings, 5 quizzes
7件のビデオ
1.1. Понятие временных рядов6 分
1.2. Тренд8 分
1.3. Сезонность6 分
1.4. STL-разложение5 分
1.5. Поиск выбросов4 分
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5 分
8件の学習用教材
О чем этот курс и как он устроен10 分
Материалы по статистическим пакетам10 分
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 分
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10 分
1.2. Тренд (презентация)10 分
1.3. Сезонность. Презентация10 分
1.4. STL-разложение. Презентация10 分
1.5. Поиск выбросов. Презентация10 分
5の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки10 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки8 分
Анализ временных рядов20 分
2

2

2時間で修了

Прогноз временных рядов

2時間で修了
7件のビデオ (合計37分), 6 readings, 7 quizzes
7件のビデオ
2.2. ARMA и ARIMA4 分
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4 分
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4 分
2.5. Виды адаптивных моделей5 分
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6 分
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6 分
6件の学習用教材
2.1. AR и MA: презентация.10 分
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10 分
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10 分
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10 分
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10 分
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10 分
7の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самоконтроля6 分
Прогноз временных рядов20 分
3

3

3時間で修了

Факторный анализ

3時間で修了
6件のビデオ (合計54分), 7 readings, 3 quizzes
6件のビデオ
3.2. Построение факторной модели8 分
3.3. Способы оценки качества факторной модели6 分
3.4. Пример построения факторной модели9 分
3.5. Факторы готовы: что дальше?11 分
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9 分
7件の学習用教材
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10 分
Факторный анализ: история метода10 分
3.2. Построение факторной модели. Презентация10 分
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10 分
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10 分
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10 分
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10 分
3の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самоконтроля6 分
Факторный анализ20 分
4

4

2時間で修了

Классификация

2時間で修了
8件のビデオ (合計47分)
8件のビデオ
4.2. Линейный классификатор4 分
4.3. Байесовский классификатор5 分
4.4. Дерево решений7 分
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6 分
4.7. Методы классификации в R. Практика8 分
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7 分
7の練習問題
Вопросы для самопроверки8 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки4 分
Вопрос для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Тест: Классификация20 分

Анализ данных専門講座について

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。