Chevron Left
Поиск структуры в данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Поиск структуры в данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
1,305件の評価
137件のレビュー

コースについて

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

フィルター:

Поиск структуры в данных: 26 - 50 / 132 レビュー

by Полушин В О

Jul 07, 2017

Отличное изложение материала, математика "в полный рост" (поэтому, не вспомнив теорию вероятности, работать по курсу очень тяжело), и практические примеры. Отличный курс

by Artem D

Dec 20, 2018

Хороший курс, но без поиска доп. информации в интеренете почти по всем темам не обошлось.

С другой стороны, это естественный процесс при самообразовании. Так что все ок.

by Зубачев Д С

Nov 30, 2017

Интересный и важный курс. Много полезных практических задач из жизни. Особенно понравилась задача с размещением баннеров и ПостНаука :) Спасибо огромное авторам!

by Жданюк А А

Oct 22, 2017

Прием ответов заточен на определенные версии библиотек.

Можно было указать конкретные библиотеки, или скорректировать ответы, так как библиотеки дорабатываются.

by Alexander

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

by Igor M

May 14, 2019

Отличный курс, хорошо изложена теория, практические задания интересны и хорошо помогают глубокому пониманию и усвоению материала.

by Крикливый А В

Dec 06, 2016

Прекрасный курс для задач кластеризации и визуализации данных, а также для работы с признаками и построения тематических моделей.

by Alexey S

May 23, 2016

Изначально хотел поставить 3 или 4, но тематические модели спасли. Материал очень полезный. И изложение на высоте. Спасибо.

by Ульянова М Г

Nov 02, 2019

Немного не хватает практических заданий на Python по кластеризации. В целом, как и предыдущие курсы, замечательный!

by Егор

Dec 01, 2019

Стоит немного доработать последние два задания под современный условия. В остальном, всё отлично. Спасибо за курс!

by Коротких М С

Jun 11, 2017

Честно говоря, прослушивал многие темы по два раза. И это дало плоды!

В общем было сложно, интересно и классно!

by Zakharenkov A

Jan 18, 2018

Очень круто. Все как всегда на высоте. Немного задания были тяжеловаты, но в целом можно разобраться. Спасибо.

by Anatoli Y

Apr 06, 2017

Прекрасный курс, интересные практические задания, самостоятельно построенный тематический навигатор

by Alexander G

Oct 26, 2019

The course is interesting and worth to be completed, but it does seem a little bit outdated to me.

by Ilnur G

Feb 03, 2018

Отличный курс! Есть лишь одно замечание: стоит обновить грейдер под актуальные версии библиотек.

by Sergey M

May 20, 2016

Интересный курс для тех, кто на практике закрепить умение анализировать различные наборы данных.

by Alexander G

Nov 24, 2017

Очень полезный курс! Жаль знания математики не позволяют глубоко понять излагаемый материал.

by Igor I

Jun 08, 2016

Можно немножко больше теории. А то как то и не то и не то. Задачки очень интересные

by Григорий У

Sep 12, 2019

Последнее задание не соответствует нынешней версии Bigartm. А так всё отлично.

by Роман

Jul 09, 2017

Отличный курс!

Замечательные преподаватели, интереснейший материал и задания!

by Ilya P

Oct 02, 2017

Отличный курс! Хорошие лекции и интересные задания по программированию.

by Елфимов Д И

Nov 21, 2017

Замечательный курс, в прочем, как и все в данной специализации!

by Гаврилова Д Е

Aug 07, 2018

Замечательный курс, очень понравились приглашенные лекторы.

by Valentina C

Apr 05, 2017

Замечательный, хотелось бы еще больше знаний и практики.

by Renat A

Oct 09, 2017

Авторы продолжают серию отличных курсов. Рекомендую!