Chevron Left
Поиск структуры в данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Поиск структуры в данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
1,252件の評価
130件のレビュー

コースについて

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

フィルター:

Поиск структуры в данных: 51 - 75 / 124 レビュー

by Valentina C

Apr 05, 2017

Замечательный, хотелось бы еще больше знаний и практики.

by Kira V

Jun 08, 2017

Замечательный курс (как и вся специализация)!

Отдельное спасибо за интересные задачи, особенно про выбор мест для установки рекламных баннеров и про тематическое моделирование на примере кулинарной книги.

by Аникин С А

Nov 11, 2016

Погружение в тему с головой, было интересно.

by Роман

Jul 09, 2017

Отличный курс!

Замечательные преподаватели, интереснейший материал и задания!

by Karazeev A A

Oct 07, 2016

Cool!

by Ilya P

Oct 02, 2017

Отличный курс! Хорошие лекции и интересные задания по программированию.

by Молодых А А

May 11, 2017

Курс закончился, а с bigARTM прид

by Жданюк А А

Oct 22, 2017

Прием ответов заточен на определенные версии библиотек.

Можно было указать конкретные библиотеки, или скорректировать ответы, так как библиотеки дорабатываются.

by Ленар С

Feb 08, 2018

Было бы хорошо, если бы создатели курса писали, какими версиями библиотек надо пользоваться, а то на последней неделе запарился с третьим заданием, которое правильно считает только определенная версия gensim

by Pavel S

Aug 10, 2017

Отличный курс! Тематика и содержание полностью соответствуют аннотации. Дает достаточно глубокие теоретические и практические навыки. Формирует прочную базу для дальнейшего самостоятельного освоения предметной области.

Спасибо авторам!!!

by Зубачев Д С

Nov 30, 2017

Интересный и важный курс. Много полезных практических задач из жизни. Особенно понравилась задача с размещением баннеров и ПостНаука :) Спасибо огромное авторам!

by Коломиец Д В

Jan 31, 2018

Классный курс, спасибо вам друзья!

by Андрей

Aug 05, 2018

Большое спасибо авторам и преподавателям!

by Ivan S

Sep 07, 2018

Замечательный курс! Очень помог в изучении и освоении алгоритмов обучения без учителя. Теперь чувствую себя более уверенно в работе с данными и их обработкой. Может, смогу сделать что-нибудь прикладное в данной области.

by Гаврилова Д Е

Aug 07, 2018

Замечательный курс, очень понравились приглашенные лекторы.

by Gorbatsevich I

Nov 07, 2018

ок

by Рядовиков А В

Sep 14, 2018

Курс достаточно насыщен. Понятно, что что трудно сделать его полнее без увеличения длительности. Из пожеланий, хотелось бы больше ссылок на описания алгоритмов. Возможно, есть статьи на русском языке. Да, просьба здесь и дальше: в конспектах указывать англоязычные термины и ссылки на базовые статьи. Спасибо))!

by Жмылев О Н

May 13, 2019

Отличный курс!

by Горячев В Д

Apr 22, 2019

Все остальное отлично! Преподаватели хорошо рассказывают

Последнее задание c BiaARTM не удалось сделать, т.к. не смог установить данную библиотеку.

И ответы в некоторых заданиях пора изменить, т.к. бывает, что ответы Python 3 не принимаются(рассчитано ведь на Python 2.7)

by Николай М

Jul 02, 2019

.

by Igor M

May 14, 2019

Отличный курс, хорошо изложена теория, практические задания интересны и хорошо помогают глубокому пониманию и усвоению материала.

by Коканов Д А

Jul 24, 2019

Шикарный курс.

by Емчинов А В

Aug 11, 2019

Все очень доступно объясняется. Мне курс понравился

by Chernykh O

Aug 15, 2019

Женек был прекрасен!

by Песин М Г

Sep 20, 2019

Хороший и полезный курс.