Chevron Left
Поиск структуры в данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Поиск структуры в данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
stars
1,289件の評価
136件のレビュー

コースについて

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

フィルター:

Поиск структуры в данных: 51 - 75 / 130 レビュー

by Емчинов А В

Aug 11, 2019

Все очень доступно объясняется. Мне курс понравился

by Рамиль Б

Apr 05, 2018

Супер лекции, непонятно почему кто-то жалуется.

by Dmytro M

Feb 12, 2017

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

by Аникин С А

Nov 11, 2016

Погружение в тему с головой, было интересно.

by Андрей

Aug 05, 2018

Большое спасибо авторам и преподавателям!

by Kirill M

Sep 11, 2016

Отличное введение в обудение без учителя.

by Tkachenko D

Aug 08, 2017

Довольно увлекательный и непростой курс

by Аверин А В

Dec 05, 2019

Добрый вечер! Курс очень понравился!

by Коломиец Д В

Jan 31, 2018

Классный курс, спасибо вам друзья!

by Шевкунов К С

Jan 10, 2018

Хороший курс, в стиле предыдущих.

by Молодых А А

May 11, 2017

Курс закончился, а с bigARTM прид

by Федор Е

Sep 29, 2017

Как и предыдущий курсы - топ! :)

by Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

by Sergey O

Jul 16, 2017

Очень круто! Задачки из жизни.

by Roman N

Dec 29, 2016

well organized and structured

by Vadim G

Apr 29, 2017

Курс мне очень понравился.

by Песин М Г

Sep 20, 2019

Хороший и полезный курс.

by Ivan

Nov 20, 2016

Thanks, very good course

by Chernykh O

Aug 15, 2019

Женек был прекрасен!

by Роман Ч

Jan 17, 2019

Было интересно.

by Коканов Д А

Jul 24, 2019

Шикарный курс.

by Жмылев О Н

May 13, 2019

Отличный курс!

by Alex S

Mar 20, 2017

Отличный курс!

by Eldar M

Jan 26, 2017

Отличный курс!

by Alex K

Nov 16, 2017

воронцов топ