Chevron Left
Поиск структуры в данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Поиск структуры в данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
1,152件の評価
116件のレビュー

コースについて

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Задания и видео курса разработаны на Python 2....

人気のレビュー

PK

May 04, 2018

???????? ??????? ????, ??? ? ??? ?????????????. ???????? ? ??????? ???????? ??? ??????? ????, ??????? ????? ????????????? ? ???????????? ???????????? ? ???????? data scientist.

AA

Jan 09, 2017

?????????? ????, ????????????? ?????????????. ???? ??????? ????? ?????? ???????? ???????, ? ???? ???????, ??? ????????? ????????? ???????? ????????????? :)

フィルター:

Поиск структуры в данных: 76 - 100 / 111 レビュー

by Лавренов Д В

Dec 09, 2018

Доволен первыми тремя неделями и категорически недоволен последней, 4й. Как минимум из-за отвратительного задания по программированию.

Тем не менее, большое спасибо за курс!

by Evghenii G

Nov 28, 2017

Очень доступное объяснение материала, кроме последней недели - её, как будто, взяли из другого курса. Было бы хорошо добавить побольше практических задач

by Филипп

Aug 09, 2017

что за трэш с грэйдером? :(

by Konstantin C

Apr 02, 2018

Тематическое моделирование довольно сложно для понимания и требует много дополнительного времени на изучение. Возможно, стоит пересмотреть этот раздел: упростить изложение либо растянуть на две и более недели обучения.

by Andrey I

Jun 19, 2016

Отличный курс, но мало времени уделено кластеризации, хорошо бы иметь 2 недели вместо одной и больше заданий

by Minasian V

Jul 21, 2017

В целом- очень круто. Некоторые темы сложные , но интересные. На мой взгляд, последняя неделя проработана не очень хорошо.

by Polovinkin A

Oct 09, 2017

не очень приятно подбирать версии gensim и numpy, чтобы выполнить задание

by Michael N

Jun 25, 2017

Очень полезный курс. Хотя по сравнению с 1, 2 и 4 показался местами пустоватым.

Практические тесты мало помогают усвоить материал, т.к. зачастую их можно решить просто бездумно дургая соответствующие API

Однако теоретическая часть выше всяких похвал.

by Чернышев А О

Nov 13, 2017

Про тематические модели Константин Воронцов очень бегло рассказывает и непонятно, к сожалению.

by Anvar A

Mar 26, 2018

первые недели курса были очень полезными. Последния неделя слишком сложная, чтобы ее дать в столь короткий срок. Никакой пользы не извлек из последней недели

by Alexander A

Mar 25, 2017

Установка BigARTM меняется. Видео сделано по предыдущей версии. Вместо видео лучше бы была PDF с подробными инструкциями. В ролике приведён пример идеальной ситуации. Хотелось бы, чтобы в ролике разбирались типичные ошибки установки.

by Лазарев А В

Apr 27, 2018

Задачи в Тематическом моделировании нуждаются в более глубоких пояснениях.

В целом курс понравился.

by Nikolay K

Apr 12, 2018

Сделайте что-нибудь с заданием по Тематическому Моделированию, чтобы оно не зависело от версий библиотек

by Sergei B

Aug 04, 2016

Этому курсу поставлю "четверочку". Предыдущие два более интересные и продуманные. Третий курс получился каким-то слишком поверхностным. Сам материал очень нужный и полезный, но уж слишком "по верхам". Хочется, чтобы некоторые темы разбирали более глубоко и последовательно - от простого к сложному. Не всегда можно обойтись коротеньким видео - лучше записать больше уроков, и толку будет больше.

Но все равно я доволен. Пройдя три курса, я уже могу решать реальные задачи.

by Иван Ч

Sep 27, 2016

Неделя с тематическим моделированием не зашла.

by Сотников Г Д

Jun 11, 2017

Курс, на мой взгляд, уступает предыдущим двум. В целом мне понравилось, однако некоторые шероховатости в его составлении испортили впечатление. Советую пройти и ознакомиться! Подталкивает к интересным размышлениям.

by Макеева Д В

Jun 15, 2018

было бы здорово, если бы создатели курса перезаливали информацию по мере изменений состава пакетов. так, например, BigARTM уже совершенно не соответствует тому, что говорится в курсе: ни установка, ни пример работы с данным пакетом.

by Окольнов Ю В

Jun 23, 2018

Интересный курс по теме, которая (я надеюсь) будет полезна в практической работе.Преподаватели хорошие, но иногда было видно, что либо они недостаточно потренировались на камеру, либо стеснялись. Т.е. словесная подача была недостаточно гладкой. Это мешает сфокусироваться и внимать.Последнее задание оказалось необязательным, и я уже не узнаю - проверит ли его кто-нибудь хоть когда-нибудь :)Предпоследнее задание было не особо сложным - но пришлось переустанавливать GenSim несколько раз, чтобы подбить ответы к грейдеру. Это ужасно. Нужно внести все вариации ответов, получаемых с разным gensim в грейдер!

by Голубев К О

Aug 26, 2017

В некоторых заданиях не хватает конкретики. В частности, задача по BigARTM из-за обновленной до 0.8.3 версии библиотеки работает несколько по-другому. Также хотелось бы больше задач по программированию по теме кластеризации. В конспектах пяти-восьми лекций, отображаемых на видео можно заметить ошибки/опечатки, вводящие в заблуждение. Хотелось бы, чтобы конспект был чище.

Тем не менее, курс отличный, дает очень много полезной информации. Ставлю твердую 4.

by Nikolay E

Nov 22, 2017

В целом хороший и полезный курс, но есть проблемы с совместимостью библиотеки BigARTM разных версий

by Курочка А Ю

Oct 29, 2018

Не удается установить Bigartm

by Rustem Y

Dec 01, 2018

Классный курс, но есть проблемы с домашками

by Vsevolod K

May 23, 2019

Отличный и интересный курс. Только устарело задание на BigArtm. Не актуально видео, установить библиотеку самому не тривиально.

by Юрков А М

Jun 10, 2019

всё чаще появляются задания, где ответ зависит от версии библиотек

(хотелось бы чтоб грейдер принимал аналогичные ответы по заданиям из актуальных версий библиотек, а не 1-3 летней давности)

by Пономарев М А

Aug 15, 2019

Курс хороший, но многие материалы несколько устарели, приходится ковыряться в обсуждениях для решения проблем которые не должны возникать при решении заданий. Устаревшие библиотеки, ответы вычисленные с использованием более свежих версий не принимаются, проблемы с установкой старых версий и тд. Да и питон 2й версии прекратит поддержку к концу года. То, что кто то из составителей привык использовать в работе 2ю версию не означает что студентам следует изучать материал на ее примере, в скором времени им, с большей вероятностью, пригодится именно 3я.Стоило бы обновить задания под актуальные версии, сами лекции актуальность не теряют.