このコースについて

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次における4の3コース
上級レベル

This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

約31時間で修了
英語

学習内容

  • Work with the pinhole camera model, and perform intrinsic and extrinsic camera calibration

  • Detect, describe and match image features and design your own convolutional neural networks

  • Apply these methods to visual odometry, object detection and tracking

  • Apply semantic segmentation for drivable surface estimation

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This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

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提供:

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トロント大学(University of Toronto)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(1,379 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Welcome to Course 3: Visual Perception for Self-Driving Cars

2時間で修了
4件のビデオ (合計18分), 4 学習用教材
7時間で修了

Module 1: Basics of 3D Computer Vision

7時間で修了
6件のビデオ (合計43分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

7時間で修了

Module 2: Visual Features - Detection, Description and Matching

7時間で修了
6件のビデオ (合計44分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

3時間で修了

Module 3: Feedforward Neural Networks

3時間で修了
6件のビデオ (合計58分), 6 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

3時間で修了

Module 4: 2D Object Detection

3時間で修了
4件のビデオ (合計52分), 4 学習用教材, 1 個のテスト

レビュー

VISUAL PERCEPTION FOR SELF-DRIVING CARS からの人気レビュー

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