このコースについて

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受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

48%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

30%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約56時間で修了
ロシア語

習得するスキル

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

48%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

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昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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ロシア語

提供:

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ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

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Yandex School of Data Analysis

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(41,826 件の評価)Info
1

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5時間で修了

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

5時間で修了
6件のビデオ (合計58分), 5 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Видеоролик о курсе2 分
Формальная постановка задачи машинного обучения14 分
Примеры применения машинного обучения — 110 分
Примеры применения машинного обучения — 213 分
Проблема переобучения. Методология решения задач машинного обучения.15 分
5件の学習用教材
Об университете10 分
Приветствие и вводная информация10 分
FAQ10 分
Python для анализа данных10 分
Работа с векторами и матрицами в NumPy10 分
1の練習問題
Основные понятия машинного обучения30 分
4時間で修了

Логические методы классификации

4時間で修了
4件のビデオ (合計35分)
4件のビデオ
Алгоритм построения решающего дерева6 分
Обработка пропусков. Достоинства и недостатки решающих деревьев.8 分
Способы устранения недостатков решающих деревьев12 分
1の練習問題
Решающие деревья30 分
2

2

7時間で修了

Метрические методы классификации

7時間で修了
4件のビデオ (合計34分)
4件のビデオ
Метод окна Парзена8 分
Метрические методы классификации в задаче восстановления регрессии9 分
Обнаружение выбросов6 分
1の練習問題
Метрические методы30 分
4時間で修了

Линейные методы классификации

4時間で修了
5件のビデオ (合計31分)
5件のビデオ
Градиентные методы численной минимизации и алгоритм SG5 分
Алгоритм SAG3 分
Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.10 分
Проблема переобучения5 分
1の練習問題
Линейные методы и градиентный спуск30 分
3

3

11時間で修了

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

11時間で修了
5件のビデオ (合計38分)
5件のビデオ
Метод опорных векторов. Обобщение для нелинейного случая8 分
Логистическая регрессия6 分
Пример применения логистической регрессии5 分
Регуляризованная логистическая регрессия2 分
2の練習問題
Особенности метода опорных векторов30 分
Логистическая регрессия30 分
4時間で修了

Метрики качества классификации

4時間で修了
3件のビデオ (合計31分)
3件のビデオ
Метрики качества классификации — 212 分
Многоклассовая классификация7 分
1の練習問題
Метрики качества классификации30 分
4

4

3時間で修了

Линейная регрессия

3時間で修了
3件のビデオ (合計23分)
3時間で修了

Понижение размерности и метод главных компонент

3時間で修了
1件のビデオ (合計14分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。