このコースについて

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受講生の就業成果

31%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

25%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約56時間で修了
ロシア語

習得するスキル

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

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31%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

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共有できる証明書
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提供:

Placeholder

HSE University

Placeholder

Yandex School of Data Analysis

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(43,076 件の評価)Info
1

1

6時間で修了

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

6時間で修了
6件のビデオ (合計58分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
4時間で修了

Логические методы классификации

4時間で修了
4件のビデオ (合計35分)
2

2

7時間で修了

Метрические методы классификации

7時間で修了
4件のビデオ (合計34分)
4時間で修了

Линейные методы классификации

4時間で修了
5件のビデオ (合計31分)
3

3

11時間で修了

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

11時間で修了
5件のビデオ (合計38分)
4時間で修了

Метрики качества классификации

4時間で修了
3件のビデオ (合計31分)
4

4

3時間で修了

Линейная регрессия

3時間で修了
3件のビデオ (合計23分)
3時間で修了

Понижение размерности и метод главных компонент

3時間で修了
1件のビデオ (合計14分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。