このコースについて
4.7
94件の評価
14件のレビュー

次における4の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約9時間で修了

推奨:5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

ロシア語

字幕:ロシア語

次における4の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約9時間で修了

推奨:5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...

ロシア語

字幕:ロシア語

シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

В первом модуле курса мы вспомним основы теории вероятностей. Мы поговорим о вероятности и её свойствах, о случайных величинах и их характеристиках, а также об основных распределениях случайных величин и их ключевых свойствах. Этот модуль формирует основы для понимания принципов, на которых строится статистический анализ данных....
7件のビデオ (合計43分), 9 readings, 4 quizzes
7件のビデオ
1.1. Введение в теорию вероятностей6 分
1.2. Свойства вероятности4 分
1.3. Характеристики случайных величин7 分
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16 分
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6 分
1.6. Дискретные распределения6 分
9件の学習用教材
О чем этот курс и как он устроен10 分
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 分
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 分
Введение в теорию вероятностей (презентация)10 分
Свойства вероятности (презентация)10 分
Характеристики случайных величин (презентация)10 分
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10 分
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10 分
Дискретные распределения (презентация)10 分
4の練習問題
Вопросы для самоконтроля6 分
Вопросы для самоконтроля6 分
Вопросы для самоконтроля6 分
Основы теории вероятностей20 分
2
2時間で修了

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим об описательных статистиках и о двух типа характеристик распределений: меры центральной тенденции (или просто меры центра: что типично для исследуемого распределения) и меры вариативности (или меры разброса: насколько разнообразны значения признака, распределение которого исследуется). Для начала мы разберемся с типами данных, немного поговорим о выборках, и затем рассмотрим основные меры центра и разброса, применимые для данных разных типов. В завершении модуля мы посмотрим, как рассчитываются описательные статистики в SPSS и в R....
8件のビデオ (合計52分), 7 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
2.2. Выборка случайных величин5 分
2.3. Меры центральной тенденции11 分
2.4. Меры вариативности9 分
2.5. Несмещенная дисперсия2 分
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6 分
Практика 1. Описательные статистики в R2 分
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7 分
7件の学習用教材
Типы данных (презентация)10 分
Выборка (презентация)10 分
Меры центральной тенденции (презентация)10 分
Меры вариативности (презентация)10 分
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10 分
Несмещенная дисперсия (презентация)10 分
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10 分
2の練習問題
Вопросы для самопроверки4 分
Основы статистического анализа выборочных данных20 分
3
2時間で修了

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

В этом модуле мы займемся графическим анализом данных. Сначала мы увидим, как по-разному могут выглядеть распределения, обладающие похожими характеристиками. Затем рассмотрим основные виды графиков, поймём области их применения и основные ограничения для каждого графического инструмента. В практической части курса мы научимся строить графики в SPSS и в R....
7件のビデオ (合計50分), 5 readings, 6 quizzes
7件のビデオ
3.2. Гистограмма и методы её построения6 分
3.3. Box plot, или ящик с усами4 分
3.4. Диаграмма рассеяния6 分
3.5. Графики для неметрических шкал7 分
Практика 1. Построение графиков в R8 分
Практика 2. Построение графиков в SPSS11 分
5件の学習用教材
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10 分
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10 分
Box plot, или ящик с усами (презентация)10 分
Диаграмма рассеяния (презентация)10 分
Графики для неметрических шкал (презентация)10 分
6の練習問題
Вопросы для самопроверки4 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Вопросы для самопроверки6 分
Графический анализ данных20 分
4
2時間で修了

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим о том, как строить выборки, а также научимся работать с пропущенными и неопределенными данными. Мы рассмотрим основные виды выборок, научимся рассчитывать необходимый объем выборки и ошибку выборки, а также разберём, как кодировать пропущенные и неопределённые данные и что делать с ними дальше. В практической части модуля мы научимся формировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа данных. ...
6件のビデオ (合計45分), 5 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
4.2. Ошибки выборки7 分
4.3. Определение необходимого объема выборки4 分
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5 分
4.5. Кодирование неопределённых ответов6 分
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11 分
5件の学習用教材
Выборки (презентация)10 分
Ошибки выборки (презентация)10 分
Определение необходимого объема выборки (презентация)10 分
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10 分
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10 分
2の練習問題
Вопросы для самопроверки6 分
Формирование выборок и подготовка данных20 分
4.7
14件のレビューChevron Right

人気のレビュー

by NPJun 8th 2018

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

講師

Avatar

Olga Echevskaya

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

ノヴォシビルスク大学(Novosibirsk State University) について

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

Анализ данныхの専門講座について

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。