このコースについて

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約17時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語
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講師

提供:

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University) ロゴ

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Введение

4時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 1 reading, 5 quizzes
8件のビデオ
Общее введение в науку о данных3 分
Примеры реальных задач4 分
Типы данных: маленькие и большие данные7 分
Хранения данных. Форматы файлов13 分
Модели данных. Часть 15 分
Модели данных. Часть 28 分
Как подготавливались данные для курса3 分
1件の学習用教材
Модуль 110 分
5の練習問題
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
2

2

5時間で修了

Математический инструментарий науки о данных.

5時間で修了
10件のビデオ (合計79分), 2 readings, 6 quizzes
10件のビデオ
Определения вероятности4 分
Случайные величины10 分
Примеры распределений5 分
Основы статистики. Часть 17 分
Основы статистики. Часть 28 分
Элементы линейной алгебры10 分
Сингулярное разложение матрицы9 分
Обоснование метода сингулярного разложения8 分
Примеры и вычислительные аспекты6 分
2件の学習用教材
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10 分
Модуль 2.10 分
6の練習問題
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Проверочное задание30 分
3

3

4時間で修了

Программный инструментарий науки о данных.

4時間で修了
8件のビデオ (合計76分), 1 reading, 6 quizzes
8件のビデオ
Основы программирования на Python. Часть 110 分
Основы программирования на Python. Часть 29 分
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12 分
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5 分
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4 分
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11 分
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14 分
1件の学習用教材
Модуль 3.10 分
6の練習問題
Тест30 分
Задание30 分
Проверочное задание30 分
Контрольное задание30 分
Проверочное задание30 分
Контрольное задание30 分
4

4

2時間で修了

Машинное обучение: обучение с учителем.

2時間で修了
5件のビデオ (合計29分), 1 reading, 3 quizzes
5件のビデオ
Оценка классификации и выбор модели5 分
Линейный SVM. Часть 15 分
Линейный SVM. Часть 22 分
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7 分
1件の学習用教材
Модуль 4.10 分
3の練習問題
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分

レビュー

ВВЕДЕНИЕ В НАУКУ О ДАННЫХ (AN INTRODUCTION TO DATA SCIENCE) からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

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