このコースについて

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約88時間で修了
ロシア語

講師

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サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Введение

4時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 1 reading, 5 quizzes
8件のビデオ
Общее введение в науку о данных3 分
Примеры реальных задач4 分
Типы данных: маленькие и большие данные7 分
Хранения данных. Форматы файлов13 分
Модели данных. Часть 15 分
Модели данных. Часть 28 分
Как подготавливались данные для курса3 分
1件の学習用教材
Модуль 110 分
5の練習問題
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
2

2

5時間で修了

Математический инструментарий науки о данных.

5時間で修了
10件のビデオ (合計79分), 2 readings, 6 quizzes
10件のビデオ
Определения вероятности4 分
Случайные величины10 分
Примеры распределений5 分
Основы статистики. Часть 17 分
Основы статистики. Часть 28 分
Элементы линейной алгебры10 分
Сингулярное разложение матрицы9 分
Обоснование метода сингулярного разложения8 分
Примеры и вычислительные аспекты6 分
2件の学習用教材
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10 分
Модуль 2.10 分
6の練習問題
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分
Проверочное задание30 分
3

3

76時間で修了

Программный инструментарий науки о данных.

76時間で修了
8件のビデオ (合計76分), 1 reading, 6 quizzes
8件のビデオ
Основы программирования на Python. Часть 110 分
Основы программирования на Python. Часть 29 分
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12 分
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5 分
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4 分
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11 分
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14 分
1件の学習用教材
Модуль 3.10 分
6の練習問題
Тест30 分
Задание
Проверочное задание12 分
Контрольное задание30 分
Проверочное задание30 分
Контрольное задание30 分
4

4

2時間で修了

Машинное обучение: обучение с учителем.

2時間で修了
5件のビデオ (合計29分), 1 reading, 3 quizzes
5件のビデオ
Оценка классификации и выбор модели5 分
Линейный SVM. Часть 15 分
Линейный SVM. Часть 22 分
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7 分
1件の学習用教材
Модуль 4.10 分
3の練習問題
Тест30 分
Тест30 分
Тест30 分

レビュー

ВВЕДЕНИЕ В НАУКУ О ДАННЫХ (AN INTRODUCTION TO DATA SCIENCE) からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。