このコースについて

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受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

40%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約7時間で修了

推奨:3 weeks of study, 2-3 hours/week...

英語

字幕:英語

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初級レベル

約7時間で修了

推奨:3 weeks of study, 2-3 hours/week...

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字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Defining Data Science and What Data Scientists Do

2時間で修了
8件のビデオ (合計27分), 6 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
Fundamentals of Data Science2 分
The Many Paths to Data Science3 分
Advice for New Data Scientists2 分
A day in the Life of a Data Scientist3 分
Old problems, new problems, Data Science solutions3 分
Data Science Topics and Algorithms3 分
Cloud for Data Science3 分
6件の学習用教材
Course Syllabus10 分
Professional Certificate Career Support10 分
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century20 分
Lesson Summary10 分
What Makes Someone a Data Scientist?20 分
Lesson Summary10 分
2の練習問題
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century10 分
What Makes Someone a Data Scientist?10 分
2

2

2時間で修了

Data Science Topics

2時間で修了
8件のビデオ (合計39分), 6 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
What is Hadoop?6 分
How Big Data is Driving Digital Transformation3 分
Data Science Skills & Big Data4 分
Data Scientists at New York University4 分
What's the difference?4 分
Neural Networks and Deep Learning6 分
Applications of Machine Learning3 分
6件の学習用教材
Data Mining10 分
Lesson Summary10 分
Regression20 分
Lesson Summary10 分
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson3 分
Exercise: Upload and classify your images!30 分
2の練習問題
Data Mining10 分
Regression10 分
3

3

4時間で修了

Data Science in Business

4時間で修了
7件のビデオ (合計31分), 6 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
How Should Companies Get Started in Data Science?2 分
Applications of Data Science3 分
How Can Someone Become a Data Scientist?5 分
Recruiting for Data Science7 分
Careers in Data Science2 分
High School Students and Data Science Careers4 分
6件の学習用教材
The Final Deliverable20 分
Lesson Summary10 分
Lesson Summary10 分
The Report Structure20 分
Lesson Summary10 分
IBM Digital Badge2 分
2の練習問題
The Final Deliverable10 分
The Report Structure10 分
4.7
4,470件のレビューChevron Right

データサイエンスとは何ですか? からの人気レビュー

by BBFeb 22nd 2019

Excellent quality content! It's a great introductory course that really gets you interested in Data Science. I would highly recommend it to anyone curious in learning about what Data Science is about.

by KKFeb 24th 2020

Terrific introduction to the Data Science course. Never expected but was extremely excited with the quality of content, speakers and a very honest attempt to making this course interesting.\n\nKrishna

IBMについて

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。