このコースについて

29,666 最近の表示

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約20時間で修了

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約20時間で修了

ロシア語

字幕:ロシア語

提供:

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University) ロゴ

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Знакомство с R

5時間で修了
11件のビデオ (合計92分), 2 readings, 1 quiz
11件のビデオ
Установка и настройка R и RStudio8 分
Организация рабочего пространства6 分
Как получить помощь13 分
Установка пакетов6 分
R как калькулятор. Математические операции8 分
Переменные12 分
Первые шаги в R10 分
Векторы8 分
Операции с векторами8 分
Что мы знаем и что будет дальше1 分
2件の学習用教材
Обзор курса10 分
Материалы: Знакомство с R1 時間
2

2

4時間で修了

Работа с данными

4時間で修了
11件のビデオ (合計81分), 1 reading, 1 quiz
11件のビデオ
Логические данные9 分
Поиск элементов вектора по номеру4 分
Поиск элементов вектора по условию5 分
Датафреймы и операции с ними7 分
Работа с переменными датафрейма при помощи $5 分
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5 分
Создание датафреймов с нуля5 分
Загрузка внешних данных в R11 分
Опрятные данные (Tidy data)9 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
1件の学習用教材
Материалы: Работа с данными10 分
3

3

4時間で修了

Графики с использованием ggplot2

4時間で修了
15件のビデオ (合計89分), 1 reading, 1 quiz
15件のビデオ
Основы грамматики графиков7 分
Строим точечный график: geom_point()3 分
Эстетики7 分
Управление эстетиками. Шкалы4 分
Фасетирование4 分
Сохранение графиков в переменные3 分
Темы оформления в ggplot23 分
Управление элементами графика11 分
Визуализация частотных распределений6 分
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5 分
Сохранение графиков в виде файлов3 分
Литературное программирование5 分
Создание Rmd документа14 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
1件の学習用教材
Материалы: Графики с использованием ggplot210 分
4

4

4時間で修了

Описательная статистика

4時間で修了
14件のビデオ (合計109分), 1 reading, 1 quiz
14件のビデオ
Медиана и квантили5 分
Бокс-плоты4 分
Среднее и стандартное отклонение8 分
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16 分
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9 分
Нормальное распределение4 分
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4 分
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7 分
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7 分
Выборочная оценка среднего значения5 分
Доверительный интервал9 分
Расчет и изображение доверительного интервала в R10 分
Что мы знаем и что будет дальше4 分
1件の学習用教材
Материалы: Описательная статистика10 分

Просто о статистике (с использованием R)専門講座について

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。