このコースについて
4.9
8件の評価
3件のレビュー

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約30時間で修了

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約30時間で修了

ロシア語

字幕:ロシア語

シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Знакомство с R

В этом модуле мы начнем знакомство с языком статистического программирования R - основным инструментом, который мы будем использовать для анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить R и RStudio и как получить помощь. К концу модуля вы сможете использовать операторы и функции R для работы с числами и векторами....
11件のビデオ (合計92分), 2 readings, 1 quiz
11件のビデオ
Установка и настройка R и RStudio8 分
Организация рабочего пространства6 分
Как получить помощь13 分
Установка пакетов6 分
R как калькулятор. Математические операции8 分
Переменные12 分
Первые шаги в R10 分
Векторы8 分
Операции с векторами8 分
Что мы знаем и что будет дальше1 分
2件の学習用教材
Обзор курса10 分
Материалы: Знакомство с R
2
4時間で修了

Работа с данными

Существует множество способов представления и хранения данных в R. После обсуждения того, какие бывают типы данных, мы обратимся к методам их препарирования. Вы научитесь разными способами извлекать части векторов и таблиц и использовать для вычислений только нужные фрагменты данных. Для работы мы будем использовать не только данные, уже встроенные в R, но и научим вас открывать данные из внешних источников на примере .xlsx или .csv файлов. Мы обсудим принципы организации табличных данных для удобства машинного анализа (опрятные данные, tidy data)....
11件のビデオ (合計81分), 1 reading, 1 quiz
11件のビデオ
Логические данные9 分
Поиск элементов вектора по номеру4 分
Поиск элементов вектора по условию5 分
Датафреймы и операции с ними7 分
Работа с переменными датафрейма при помощи $5 分
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5 分
Создание датафреймов с нуля5 分
Загрузка внешних данных в R11 分
Опрятные данные (Tidy data)9 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
1件の学習用教材
Материалы: Работа с данными10 分
3
4時間で修了

Графики с использованием ggplot2

Графическое представление данных позволяет получить максимум информации за минимальный промежуток времени - часто это лучший способ представить данные в отчете. В этом модуле вы научитесь строить графики разной степени сложности, пользуясь принципами грамматики графиков (средствами пакета ggplot2). Кроме того, мы поговорим о том, как создавать в R автоматизированные отчеты с помощью rmarkdown и knitr....
15件のビデオ (合計89分), 1 reading, 1 quiz
15件のビデオ
Основы грамматики графиков7 分
Строим точечный график: geom_point()3 分
Эстетики7 分
Управление эстетиками. Шкалы4 分
Фасетирование4 分
Сохранение графиков в переменные3 分
Темы оформления в ggplot23 分
Управление элементами графика11 分
Визуализация частотных распределений6 分
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5 分
Сохранение графиков в виде файлов3 分
Литературное программирование5 分
Создание Rmd документа14 分
Что мы знаем и что будет дальше2 分
1件の学習用教材
Материалы: Графики с использованием ggplot210 分
4
4時間で修了

Описательная статистика

Чаще всего, анализируя данные, мы имеем дело с выборками, но хотим делать выводы о свойствах генеральной совокупности, из которой они взяты. Описание выборок - это первый этап анализа данных. В этом модуле вы познакомитесь с основными описательными статистиками и их свойствами (медиана, квантили, среднее, дисперсия, стандартное отклонение). Мы обсудим свойства нормального и t- распределения и научимся с их помощью вычислять вероятности. Наконец, пользуясь центральной предельной теоремой, вы научитесь строить доверительные интервалы к оценкам средних....
14件のビデオ (合計109分), 1 reading, 1 quiz
14件のビデオ
Медиана и квантили5 分
Бокс-плоты4 分
Среднее и стандартное отклонение8 分
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16 分
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9 分
Нормальное распределение4 分
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4 分
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7 分
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7 分
Выборочная оценка среднего значения5 分
Доверительный интервал9 分
Расчет и изображение доверительного интервала в R10 分
Что мы знаем и что будет дальше4 分
1件の学習用教材
Материалы: Описательная статистика10 分

講師

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)について

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

Просто о статистике (с использованием R)の専門講座について

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。