このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータ パイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。
このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータ パイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。
Tensorflow, Bigquery, Google Cloud Platform, Cloud Computing
4.5 (201 件の評価)
O
2019年2月9日
一部完了できないレクチャーがありますが、内容自体はGCPの全容を手を動かしながら把握できるため、o素晴らしいものであると感じました。
NN
2020年4月26日
独学で一部ずつ学習してきたものが体系的に学べ、知らなかった部分やGCPの機能のつながりが明瞭になりました。
レッスンから
Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する
このモジュールでは、自動スケーリングに対応したストリーミング データ パイプラインを設計、構築して、データの取り込み、処理、ダッシュボードでの可視化を行います。パイプラインを構築する前に、メッセージ指向アーキテクチャの基礎と、最新のデータ パイプラインを設計、実装する際の注意点について学びます。