このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータ パイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。
非構造化データを使った ML のビジネスでの使用例
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学習するスキル
Tensorflow, Bigquery, Google Cloud Platform, Cloud Computing
レビュー
4.5 (201 件の評価)
- 5 stars61.69%
- 4 stars29.35%
- 3 stars6.96%
- 2 stars1.99%
O
2019年2月9日
一部完了できないレクチャーがありますが、内容自体はGCPの全容を手を動かしながら把握できるため、o素晴らしいものであると感じました。
NN
2020年4月26日
独学で一部ずつ学習してきたものが体系的に学べ、知らなかった部分やGCPの機能のつながりが明瞭になりました。
レッスンから
Vision API と Cloud AutoML を使用して、構築済みのモデルで画像を分類する
カスタム ML モデルをゼロから作成したくない場合もあります。ここでは、Vision API や Cloud AutoML のような構築済みの ML モデルを活用、拡張して画像を分類する方法を学びます。
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