Причинное объяснение означает: из многих необходимых условий, обеспечивающих возникновение данного явления, выбирается одно. А остальные условия рассматриваются как несущественные, которыми можно пренебречь. Для построения логической структуры и вывода из нее следствий, проверяющих достаточность выбранной причины для объяснения противоречия, надо представить ситуацию, в которой какие-то другие, необходимо присущие данному явлению условия, вообще отсутствуют. Это позволяет рассмотреть явление, как говорят, в чистом, не замутнённом несущественными обстоятельствами виде. Так и предлагают методологи науки. Они утверждают, что необходимым условием создания полноценной теории является создание идеализированного объекта — объекта, реально не могущего существовать. Но именно для таких объектов пишутся теории. Идеализированные объекты — это воображаемые объекты, которые наделены только интересующими нас свойствами и полностью лишены других свойств, обязательно присущих реальным вещам и явлениям. Это и констатирует принцип идеализации. Почувствуйте разницу: у абстрактного объекта некоторые необходимо присущие ему свойства объявляются несущественными. У идеализированного объекта —отсутствующими. В итоге теоретическое описание — это достоверное описание несуществующей реальности. Отечественный философ Борис Семенович Грязнов дал очень хорошее определение теории: это карикатура на реальность, а не реалистическая картина. Позволю себе такую художественную метафору: Пикассо нарисовал серию быков. Вначале такой мощный бык, и постепенно он его идеализировать и доводит до идеализированного объекта. Посмотрите на слайды. В качестве примера идеализации присмотримся к законам Ньютона. Второй закон Ньютона гласит: «Ускорение тела прямо пропорционально действующей на него силе и обратно пропорционально массе». Отсюда следует: если на тело не действуют никакие силы, то ускорение равно нулю. Читаем первый закон в формулировке Ньютона: «Всякое тело продолжает удерживаться в своем состоянии покоя или равномерного прямолинейного движения, пока и поскольку оно не понуждается приложенными силами изменить это состояние». Но это и значит — если на тело не действуют никакие силы, то ускорение равно нулю. Частный случай второго закона. Зачем тогда нужен первый? А дело в том, что этот закон вводит идеализацию. На тело всегда действуют какие-то силы. В опыте не проверить, что будет, если бы они не действовали. Первый закон как раз утверждает, что же в этом случае будет. И только при этой идеализации верен второй закон. Но идеализация появляется и далее. Поскольку в теории ускорение тел не зависит ни от формы этих тел, ни от их размера, цвета и любых других свойств, то для расчета ускорения любое тело сводится к его центру тяжести. Причем сам этот центр, как утверждается, представляет собой материальную точку, не имеющую ни длины, ни ширины. Таких объектов в принципе не бывает и быть не может. Но именно для них пишется теория. Приведу еще примеры идеализированных иных объектов, известные вам из школьного курса — идеальный газ, математический маятник, абсолютно твердое тело, абсолютно черное тело, идеальная тепловая машина и тому подобное. Процедура идеализации осуществляется путем мысленного уменьшения какого-либо параметра, свойственного реальным объектам, к его нулевому значению, то есть к полному устранению, что в реальности неосуществимо. И, кстати, все математические конструкции —геометрические фигуры, множества, функции и так далее — являются идеализированными объектами, поскольку они заведомо лишены любых материальных свойств. Идеализированные объекты математики могут использоваться в качестве средства построения теоретических моделей изучаемых явлений в любых науках. Но если не указывается, какие реальные свойства самого изучаемого явления отбрасываются, считаются несущественными, то не происходит и идеализация. Когда для обработки эмпирических данных привлекается математический аппарат, идеализированные объекты математики выступают лишь как средство этой обработки. Опасность в том, что часто забывается: получаемые в итоге результаты — это всего лишь применение математической модели, созданной для идеализированных объектов. Это применение модели к эмпирическим данным, а отнюдь не непосредственная реальность. Поэтому нельзя результат статистической обработки воспринимать как непосредственную реальность.
