このプロフェッショナル認定について

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Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer. You’ll master fundamental concepts of machine learning and deep learning, including supervised and unsupervised learning, using programming languages like Python. You’ll apply popular machine learning and deep learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow to industry problems involving object recognition, computer vision, image and video processing, text analytics, natural language processing (NLP), recommender systems, and other types of classifiers. Through hands-on projects, you’ll gain essential data science skills scaling machine learning algorithms on big data using Apache Spark. You’ll build, train, and deploy different types of deep architectures, including convolutional neural networks, recurrent networks, and autoencoders. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in AI engineering.
受講生の就業成果
12%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
17%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
約8ヶ月で完了
3時間/週の推奨ペース
英語
受講生の就業成果
12%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
17%
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共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
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フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
約8ヶ月で完了
3時間/週の推奨ペース
英語

プロフェッショナル認定とは何ですか?

仕事の準備ができるスキルを構築する

新しいキャリアを始めようとしている方も、現在のキャリアを変更しようとする方も、Courseraのプロフェッショナル認定は、仕事の準備をするのに役立ちます。自分のペースで、いつでもどこでも、最も便利な場所で学びましょう。今すぐ登録して、7日間の無料トライアルで新しいキャリアパスを探索してください。学習を一時停止したり、サブスクリプションをいつでも終了することができます。

実践型プロジェクト

実践型プロジェクトでスキルを活用し、潜在的な雇用主に仕事の準備ができていることを示すポートフォリオを構築します。認定証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。

キャリアに役立つ資格を取得

プログラムのすべてのコースを修了すると、認定資格を取得してプロフェッショナルのネットワークと共有し、キャリアサポートリソースへのアクセスをロック解除して、新しいキャリアを開始できます。多くのプロフェッショナル認定にはプロフェッショナル認定を認める採用パートナーがいます。他の認定は、認定試験の準備に役立ちます。それぞれのプロフェッショナル認定ページで詳細を確認することができます。

このプロフェッショナル認定には6コースあります。

コース1

コース 1

Python による機械学習

4.7
10,938件の評価
1,850件のレビュー
コース2

コース 2

Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark

3.8
1,186件の評価
302件のレビュー
コース3

コース 3

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

4.7
861件の評価
169件のレビュー
コース4

コース 4

Deep Neural Networks with PyTorch

4.4
880件の評価
200件のレビュー

提供:

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IBM

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。