Analista de Datos de IBM プロフェッショナル認定証

Este curso presenta una gentil introducción a los conceptos del análisis de datos, el rol de un Analista de Datos y las herramientas que se utilizan para realizar las funciones diarias. Obtendrás una comprensión del ecosistema de datos y de los fundamentos del análisis de datos, como la recopilación de datos o la minería de datos. También aprenderás las aptitudes generales que se requieren para comunicar eficazmente tus datos a los interesados y cómo el dominio de estas aptitudes puede darte la opción de convertirte en un tomador de decisiones impulsado por los datos.

Este curso te ayudará a diferenciar entre los roles de trabajo de un Analista de Datos, un Científico de Datos y un Ingeniero de Datos. Aprenderás las responsabilidades de un Analista de Datos y exactamente lo que implica el análisis de datos. Serás capaz de resumir el ecosistema de datos, como las bases de datos y los almacenes de datos. Luego descubrirás los principales proveedores dentro del ecosistema de datos y explorarás las diversas herramientas en las instalaciones y en la nube. Continúa este emocionante viaje y descubre las plataformas de Grandes Volúmenes de Datos como Hadoop, Hive y Spark. Al final de este curso podrás visualizar la vida diaria de una Analista de Datos, entender las diferentes carreras que están disponibles para el análisis de datos e identificar los muchos recursos disponibles para manejar esta profesión. A lo largo de este curso aprenderás los aspectos claves del análisis de datos. Empezarás a explorar los fundamentos de la recopilación de datos, y aprenderás a identificar tus fuentes de datos. Luego aprenderás a limpiar, analizar y compartir tus datos con el uso de visualizaciones y herramientas de paneles de datos. Todo esto se combina en el proyecto final donde se pondrán a prueba tus conocimientos del material del curso, explorarás lo que significa ser un Analista de Datos y te proporcionará un escenario del mundo real del análisis de datos. Este curso no requiere ningún tipo experiencia de análisis de datos, hojas de cálculo o ciencia de la computación. Todo lo que necesitas para comenzar es un conocimiento básico de computación, matemáticas de secundaria y acceso a un navegador web moderno como Chrome o Firefox.

Este curso está diseñado para proporcionarle los conocimientos básicos de trabajo para utilizar las hojas de cálculo de Excel para el análisis de datos. Cubre algunos de los primeros pasos para trabajar con hojas de cálculo y su uso en el proceso de análisis de datos. Incluye muchos videos, demostraciones y ejemplos para que aprenda, seguidos de instrucciones paso a paso para que los aplique y practique en una hoja de cálculo en vivo.

Excel es una herramienta esencial para trabajar con datos, ya sea para negocios, marketing, análisis de datos o investigación. Este curso es adecuado para aquellos que aspiran a asumir el análisis de datos o la ciencia de los datos como una profesión, así como aquellos que sólo quieren utilizar Excel para el análisis de datos en sus propios dominios. Obtendrá una valiosa experiencia en la limpieza y la gestión de datos mediante funciones y luego analizará sus datos mediante técnicas como el filtrado, la clasificación y la creación de tablas dinámicas. Este curso comienza con una introducción a las hojas de cálculo como Microsoft Excel y Google Sheets y la carga de datos de múltiples formatos. Con esta introducción aprenderá a realizar algunas tareas de limpieza y de discusión de datos de nivel básico y continuarás ampliando tus conocimientos sobre el análisis de datos mediante el uso de filtros, clasificación y tablas dinámicas dentro de la hoja de cálculo. Realizando estas tareas a lo largo del curso, le dará una comprensión de cómo las hojas de cálculo pueden ser utilizadas como una herramienta de análisis de datos y comprenderá sus limitaciones. Hay un fuerte enfoque en la práctica y el aprendizaje aplicado en este curso. Con cada laboratorio, obtendrá experiencia práctica en la manipulación de datos y comenzará a comprender el importante papel de las hojas de cálculo. Limpie y analice sus datos más rápido al comprender las funciones en el formato de los datos. A continuación, convertirá sus datos en una tabla pivotante y aprenderá sus características para que sus datos estén organizados y sean legibles. El proyecto final le permite mostrar sus recién adquiridas habilidades de análisis de datos. Al final de este curso usted habrá trabajado con varios conjuntos de datos y hojas de cálculo y demostrado los fundamentos de la limpieza y el análisis de datos, todo ello sin tener que aprender ningún código. Comenzar a usar Excel es fácil en este curso. No requiere ninguna experiencia previa con hojas de cálculo o codificación. Tampoco requiere descargas o instalación de ningún software. Todo lo que se necesita es un dispositivo con un moderno navegador web, y la capacidad de crear una cuenta de Microsoft para acceder a Excel en línea sin costo alguno. Sin embargo, si ya tiene una versión de escritorio de Excel, también puede seguirlo fácilmente.

Este curso cubre algunos de los primeros pasos en el desarrollo de visualizaciones de datos utilizando hojas de cálculo y tableros. Comienza el proceso de contar una historia con tus datos creando los muchos tipos de gráficos que están disponibles en hojas de cálculo como Excel. Explore las diferentes herramientas de una hoja de cálculo, como la importante función de pivote y la capacidad de crear cuadros de mando, y aprenda cómo cada uno tiene su propia propiedad única para transformar sus datos. Continúe adquiriendo una valiosa experiencia familiarizándose con la popular herramienta analítica - IBM Cognos Analytics - para crear cuadros de mando interactivos.

Al completar este curso, tendrá una comprensión básica del uso de las hojas de cálculo como herramienta de visualización de datos. Adquirirá la capacidad de crear eficazmente visualizaciones de datos, como gráficos o tablas, y comenzará a ver cómo desempeñan un papel fundamental en la comunicación de sus resultados de análisis de datos. Todo esto se puede lograr aprendiendo los fundamentos del análisis de datos con Excel y IBM Cognos Analytics, sin tener que escribir ningún código. Al final de este curso será capaz de describir las herramientas de cuadros de mando comunes utilizadas por un analista de datos, diseñar y crear un cuadro de mando en una plataforma de nube, y comenzar a elevar su nivel de confianza en la creación de visualizaciones de datos de nivel intermedio. A lo largo de este curso encontrará numerosos laboratorios prácticos y un proyecto final. Con cada laboratorio, gane experiencia práctica en la creación de gráficos básicos y avanzados, y luego continúe a través del curso y comience a crear cuadros de mando con hojas de cálculo y IBM Cognos Analytics. A continuación, terminará este curso creando un conjunto de visualizaciones de datos con IBM Cognos Analytics y creando un cuadro de mando interactivo que podrá compartir con sus compañeros, comunidades profesionales o posibles empleadores. Este curso no requiere ningún análisis de datos previo, ni experiencia en informática. Todo lo que necesita para empezar es un conocimiento básico de informática, matemáticas de nivel secundario, acceso a un navegador web moderno como Chrome o Firefox, la capacidad de crear una cuenta de Microsoft para acceder a Excel para la Web, y una comprensión básica de las hojas de cálculo de Excel.

En este curso aprenderá cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Comprenderá cómo funciona Watson, se familiarizará con sus casos de uso y ejemplos de clientes de la vida real, y se le presentarán varios de los servicios de inteligencia artificial de Watson de IBM que permiten a cualquiera aplicar fácilmente la inteligencia artificial y crear aplicaciones inteligentes. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción.

Este curso no requiere ninguna experiencia en programación o ciencias de la computación y está diseñado para cualquier persona, ya sea que tenga una formación técnica o no. Esta es una traducción al español de un curso que se creó originalmente en inglés. Muchos de los componentes del curso se han traducido al español, incluidos títulos de lecciones, transcripciones de videos, lecturas, instrucciones de laboratorio y cuestionarios. Sin embargo, algunos componentes del curso, incluidos los videos originales y su narración, todavía están en inglés.