このプロフェッショナル認定について
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100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約3か月で修了

推奨12時間/週

英語

字幕:英語, 韓国語, ドイツ語

習得するスキル

Deep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningwatsonTensorflow

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柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約3か月で修了

推奨12時間/週

英語

字幕:英語, 韓国語, ドイツ語

プロフェッショナル認定とは何ですか?

仕事の準備ができるスキルを構築する

新しいキャリアを始めようとしている方も、現在のキャリアを変更しようとする方も、Coursera(コーセラ)のプロフェッショナル認定は、仕事の準備をするのに役立ちます。自分のペースで、いつでもどこでも、最も便利な場所で学びましょう。今すぐ登録して、7日間の無料トライアルで新しいキャリアパスを探索してください。学習を一時停止したり、サブスクリプションをいつでも終了することができます。

実践型プロジェクト

実践型プロジェクトでスキルを活用し、潜在的な雇用主に仕事の準備ができていることを示すポートフォリオを構築します。認定証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。

キャリアに役立つ資格を取得

プログラムのすべてのコースを修了すると、認定資格を取得してプロフェッショナルのネットワークと共有し、キャリアサポートリソースへのアクセスをロック解除して、新しいキャリアを開始できます。多くのプロフェッショナル認定にはプロフェッショナル認定を認める採用パートナーがいます。他の認定は、認定試験の準備に役立ちます。それぞれのプロフェッショナル認定ページで詳細を確認することができます。

how it works

このプロフェッショナル認定には12コースあります。

コース1

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7
399件の評価
88件のレビュー
コース2

Getting Started with AI using IBM Watson

4.3
129件の評価
21件のレビュー
コース3

Building AI Powered Chatbots Without Programming

4.8
298件の評価
75件のレビュー
コース4

Python for Data Science and AI

4.6
7,017件の評価
938件のレビュー

講師

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
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Yi Leng Yao

MSc., Data Scientist, Software Engineer
IBM Skills Network
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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
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Sacchit Chadha

Software Engineer @ IBM | Rising Computer Science Senior @ UWaterloo
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Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM
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SAEED AGHABOZORGI

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network
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Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT
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Tanmay Bakshi

AI Evangelist & Watson Developer
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Antonio Cangiano

Software Developer and Technical Evangelist
IBM Developer Skills Network

IBMについて

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。修了証の一部であるコースにサブスクライブすると、修了証全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • This Professional Certificate consists of 12 courses. Each course entails 6-12 hours of effort. If learning part-time (approx 4-6 hours per week), and completing each course within the recommended 4-6 weeks timeframe, this program can be completed within one year. However, if learninig full-time (approx 4 to 6 hours per day), the entire program can even be completed within 3 to 4 months.

  • No prior background in AI, computer science or programming is necessary. As a part of the program you will learn the Python programming language. High School level Mathematics is required for the second half of the certificate (i.e. for the Machine Learning and Deep Learning courses). Although not a strict requirement, knowledge of Calculus and entry level Linear Algebra is an asset for Deep Learning.

  • Many courses build upon skills learned in previous courses. Therefore it is highly recommended to take the courses in the suggested order.

  • At this stage university credit is not available for the courses in this Professional Certificate.

  • Upon completing this Professional Certificate, you will be able to:

    • Describe what is AI, its applications & use cases, and how its transforming our lives
    • Explain terms like Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) and Neural Networks
    • Identify various Watson AI services from IBM and what they can be used for
    • Describe how AI-powered chatbot technology works and its applications
    • Create a customer support chatbot and add it to a website
    • Practice basics of Python programming language using Jupyter notebooks on IBM Cloud
    • Apply Python programming concepts for data science and AI
    • Utilize multiple Watson AI services and APIs together to build smart applications
    • Deploy speech enabled virtual assistants with domain intelligence to Facebook, etc.
    • Explain what computer vision is and its applications
    • Build and train custom image classifiers using Watson, Python and OpenCV
    • Create an interactive computer vision web application and deploy it on IBM Cloud
    • Explain ML algorithms including Classification, Regression, Clustering, and Dimensional Reduction
    • Implement Supervised and Unsupervised ML models using scipy and scikitlearn
    • Express how Apache Spark works and how to perform Machine Learning on Big Data
    • Deploy ML Algorithms and Pipelines on Apache Spark
    • Demonstrate an understanding of Deep Learning models such as autoencoders, restricted Boltzmann machines,  convolutional networks, recursive neural networks, and recurrent networks
    • Build deep learning models and neural networks using the Keras library
    • Utilize the PyTorch library for Deep Learning applications and build Deep Neural Networks
    • Explain foundational TensorFlow concepts like main functions, operations & execution pipelines
    • Apply deep learning using TensorFlow and perform backpropagation to tune the weights and biases
    • Determine what kind of deep learning method to use in which situation and build a deep learning model to solve a real problem
    • Demonstrate ability to present and communicate outcomes of deep learning projects
  • No specialized hardware and software is required to complete these courses. Learners only require a modern web browser (recent versions of Chrome or Firefox) to complete the courses. All hands-on labs and projects will be performed from web browsers using IBM Cloud based environments and Watson AI services, available at no charge to the learners.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。