Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Aplicar técnicas prácticas de Análisis Exploratorio de Datos (AED) en cualquier conjunto de datos tabulares utilizando Python.

Producir visualizaciones de datos utilizando Seaborn y Matplotlib

Identificar y manejar datos duplicados y faltantes

Clock1 Hora
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsスペイン語
Laptopデスクトップのみ

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

あなたが開発するスキル

  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • exploratory data analysys
  • EDA

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Exploración inicial de datos

  2. Análisis Univariado

  3. Análisis Bivariado

  4. Tratando con filas duplicadas y valores faltantes

  5. Análisis de correlación

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。