Analysis of Variance with ANOVA in Google Sheets

4.3
28件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Identify use cases for one-way ANOVA and develop the null hypothesis.

Visualize and statistically examine the data through creating a boxplot.

Conduct One-Way ANOVA and interpret the statistics.

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In every domain it is critical to decision making to understand whether differences exist between two or more groups of things or outcomes. In this course you will test for differences with the One-Way ANOVA analysis of variance technique. You will also learn how to design the test and apply tactics so that you are able to confidently report statistical significance between and within groups if it exists. For this course, we will work side-by-side in the free-to-use software Google Sheets. By the end of this course, you will be able to apply ANOVA and post hoc tests using any spreadsheet software and you will be able to confidently report levels of statistical significance in groups. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Data ScienceStatistical AnalysisStrategic Decision MakingOperations ResearchBusiness Intelligence

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Access Google Sheets

  2. Develop the null hypothesis

  3. Import data into Google Sheets

  4. Create a boxplot

  5. Conduct a One-Way ANOVA test

  6. Report statistical significance and conduct post hoc tests

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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