Crea un app de Machine Learning con Spark, Synapse Analytics

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Aprender los fundamentos de Azure Synapse Analytics

Generar modelos de Machine Learning con Apache Spark

Analizar los datos con Spark

2 horas
上級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
スペイン語
デスクトップのみ

Este proyecto es un curso completo y aplicado para aprender a generar aplicaciones de Machine Learning con Spark MLlib en el entorno de Azure Synapse Analytics. Realizarás un proyecto práctico, para desarrollar tu propia aplicación de machine learning. Para ello aprenderás todo el proceso de desarrollo, desde el análisis de datos hasta la configuración del modelo y su despliegue. Azure Synapse Analytics es uno de los entornos más prometedores para el Big Data y en este curso conocerás todo su potencial junto a Spark MLlib.

あなたが開発するスキル

  • Azure Synapse Analytics

  • Machine Learning

  • Apache Spark

  • MLlib

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introducción a Azure y a Azure Synapse Analytics

  2. Introducción al Machine Learning, Spark y Notebooks

  3. Análisis exploratorio de datos con Apache Spark

  4. Carga y preprocesamiento de los datos

  5. Entrenamiento de un modelo de machine Learning con Spark MLlib

  6. Visualización de las predicciones

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。

ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。