Aprendiendo Python con álgebra lineal

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提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Aprenderás a crear programas para resolver sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres variables con tres métodos diferentes.

Procesarás números, listas numéricas, vectores y matrices utilizando objetos, funciones y sentencias de Python y de la biblioteca NumPy.

ClockDos horas aproximadamente.
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsスペイン語
Laptopデスクトップのみ

En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración, aprenderás a crear programas para ayudar a enseñar y aprender la resolución de sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres incógnitas mediante la regla de Cramer, el método de reducción de variables y el método de Gauss-Jordan. Durante el proceso aprenderás a ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook; procesar números, listas numéricas, vectores y matrices; controlar la secuencia de ejecución de los programas; definir funciones y utilizar funciones de Python y de la biblioteca NumPy. Al completar este proyecto podrás comenzar a escribir programas que procesen vectores y matrices en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática. Nota: Este curso es de mayor utilidad para estudiantes que residen en la región de América del Norte. Actualmente, estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones.

あなたが開発するスキル

  • Programación en Python
  • Álgebra lineal
  • Sistemas de ecuaciones
  • Programación de computadoras
  • Vectores y matrices

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Explorando números, listas, vectores y matrices

  2. Procesando vectores y matrices

  3. Resolviendo ecuaciones con la regla de Cramer

  4. Resolviendo ecuaciones mediante reducción de variables

  5. Resolviendo ecuaciones con el método de Gauss-Jordan

  6. Evaluando ejercicios de sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres variables

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

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