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Image Denoising Using AutoEncoders in Keras and Python に戻る

Coursera Project Network による Image Denoising Using AutoEncoders in Keras and Python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
267件の評価

コースについて

In this 1-hour long project-based course, you will be able to: - Understand the theory and intuition behind Autoencoders - Import Key libraries, dataset and visualize images - Perform image normalization, pre-processing, and add random noise to images - Build an Autoencoder using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend - Compile and fit Autoencoder model to training data - Assess the performance of trained Autoencoder using various KPIs Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

人気のレビュー

AM

2020年7月21日

My Cloud access was denied after a certain time.. I had to do the coding all over again in my notebook. Rest was good.

SK

2020年7月10日

Clear explanation of auto encoders. This guided project was just right to get a good understanding of the topic

フィルター:

Image Denoising Using AutoEncoders in Keras and Python : 26 - 42 / 42 レビュー

by 519 S

2020年5月4日

by varshitha g

2020年6月4日

by Andrew M

2021年4月28日

by Blaise R

2021年3月20日

by Himanshu S

2020年4月6日

by Aniket G

2020年5月22日

by sairam g

2020年5月14日

by Abhirami C S

2020年4月9日

by Alan P

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2020年9月10日

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2020年6月10日

by Jorge G

2021年2月25日

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2020年6月2日

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2020年8月31日

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2021年6月12日