Basic Statistics in Python (ANOVA)
source and clean a dataset from the internet
perform statistical analysis including ANOVA
create visulizations including boxplots
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to set up a Google Colab notebook, source data from the internet, load data into Python, merge two datasets, clean data, perform exploratory data analysis, carry out ANOVA and create boxplots. Throughout the course you will work on an Education dataset from World Bank. This will allow you to perform statistical analysis on your own datasets in Python. This project does not require any previous Python or coding experience, but it would be useful for learners to understand the statistical methods covered. The course includes data sourcing and cleaning which are invaluable real world skills, and focuses on visualizing your results which is needed as a large part of any analysis is the storytelling.
あなたが開発するスキル
- Data Cleansing
- Python Programming
- Data Analysis
- Analysis Of Variance (ANOVA)
- visulization
ステップバイステップで学習します
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Set up a new Google Colab Notebook
Download data from World Bank
Load data into Google Colab using Python
Merge two datasets
Clean the data and perform exploratory data analysis
Carry out ANOVA on grouped data
Create boxplots to visulize the results
ガイド付きプロジェクトの仕組み
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
レビュー
BASIC STATISTICS IN PYTHON (ANOVA) からの人気レビュー
This a great course, but I'd like to have more explanation about how we could interpret the results from ANOVA.
よくある質問
よくある質問
ガイド付きプロジェクトを購入すると何を行えるようになりますか？
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトを監査して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付きプロジェクトを完了できますか？
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものでしょうか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
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