Basic Statistics in Python (ANOVA)

4.4
21件の評価
提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

source and clean a dataset from the internet

perform statistical analysis including ANOVA

create visulizations including boxplots

Clock1 hour
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to set up a Google Colab notebook, source data from the internet, load data into Python, merge two datasets, clean data, perform exploratory data analysis, carry out ANOVA and create boxplots. Throughout the course you will work on an Education dataset from World Bank. This will allow you to perform statistical analysis on your own datasets in Python. This project does not require any previous Python or coding experience, but it would be useful for learners to understand the statistical methods covered. The course includes data sourcing and cleaning which are invaluable real world skills, and focuses on visualizing your results which is needed as a large part of any analysis is the storytelling.

あなたが開発するスキル

  • Data Cleansing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Analysis Of Variance (ANOVA)
  • visulization

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Set up a new Google Colab Notebook

  2. Download data from World Bank

  3. Load data into Google Colab using Python

  4. Merge two datasets

  5. Clean the data and perform exploratory data analysis

  6. Carry out ANOVA on grouped data

  7. Create boxplots to visulize the results

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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