بناء Neural Network مكونه من 3 طبقات بأستخدام لغة Python

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

هتعرف أساسيات ال Machine Learning

هتعرف ازاي تكتب functions و تعملهم merge مع بعض

هتعرف شكل ال neural network و ازاي بتعملها implement و test

Clock1.5 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsアラビア語
Laptopデスクトップのみ

في نهاية هذا المشروع ، ستنشئ Neural Network بسيطة تتكون من 3 طبقات: طبقة الإدخال والطبقة المخفية وطبقة الإخراج باستخدام python . سوف تكون قادرًا على تحديد المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وأنواعه وال algorithms المختلفة ومتى تستخدم بالضبط كل منها. ستتمكن أيضًا من تنفيذ جميع functions المطلوبة التي ستساعدك في بناء الشبكة ، واختبار هذه الfunctions ، وأخيرًا ، ستتمكن من اختبار ال neural network بالكامل وحساب دقتها. في هذا المشروع ، سنستخدم Python IDLE لأن لغة Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المتاحة التي يمكن الوصول إليها بسبب تركيبها المبسط الذي يركز على اللغة الطبيعية ، ويستخدم بشكل كبير في تطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات التي تعد من أكبر الاتجاهات في علوم الكمبيوتر الآن

あなたが開発するスキル

Artificial Neural NetworkPython Programmingnetworks

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. ستكون قادرًا على تحديد أساسيات  machine learning وال algorithms  وكيفية عملها. ستتمكن أيضًا من كتابة sigmoid function و cost function

  2. ستكون قادرا على اكتشاف الطرق لتقليل الcost function منها gradient descent. كما ستتعرف أيضًا على المشكلات المتعلقة بال hypothesis إذا كانت معقدة جدًا أو بسيطة جدًا وإيجاد تقنية لحل هذه المشكلات.

  3. ستكون قادرا على  اختبار جميع الوظائف التي قمنا بتنفيذها بنجاح.

  4. ستكون قادرًا على تحديد ال neural network   التي سننفذها وستطبق بعض الوظائف الجديدة لمساعدتنا في بنائها.

  5. ستكون قادرًا على إنهاء ال neural network واختبارها باستخدام التعرف على الحروف.

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。