Build a Recommender System in Python

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Code a collaborative filtering-based recommendation system.

Code a content-based recommendation system.

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to build a Recommender System in Python. Youtube, Amazon, Google, Netflix…. all of these well-known services are known for their 'magic' algorithms that uncannily predict what videos or movies we would enjoy or what products we might be interested in buying. But how do these recommender systems work? Fortunately, they are simple enough to be understood by the average Python programmer. By the time you've finished "Build a Recommender System in Python", you'll have coded by hand 4 different types of recommender systems that mimic the techniques of Amazon, Netflix, and YouTube. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningRecommender Systems

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduce Recommender Systems

  2. Describe Differences Between Recommender Types

  3. Write a Simple Recommender in Python

  4. Write a Collaborative-Filtering Recommendation Engine in Python

  5. Write a Content-Based Recommender in Python

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。