Ciclo completo del desarrollo de un proyecto de Data Science

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Aprenderás el proceso de desarrollo y despliegue de modelos

Desarrollarás una aplicación en Flask con un front-end en HTML

Integrarás modelos de ML en aplicaciones y los desplegarás en producción en servidores como Heroku

Clock2 horas
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsスペイン語
Laptopデスクトップのみ

En este curso aprenderemos a desarrollar el ciclo completo de la ciencia de datos, desarrollando en profundidad la parte del despliegue del modelo. Para ello utilizaremos tecnologías como Python, Flask, Postman, heroku, Scikit-learn o anaconda.

あなたが開発するスキル

  • Machine Learning
  • Heroku
  • Flask
  • Deploy
  • Scikit-Learn

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Revisión del proceso de desarrollo y despliegue de un modelo

  2. Creación del modelo de ML con Scikit Learn

  3. Formatos para guardar y serializar un modelo

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo de un modelo y guardado

  5. Fundamentos de Flask e integración del modelo de ML en Flask

  6. Llamada a la API desde Postman y Python

  7. Desarrollo del front-end para la aplicación final

  8. Ejercicio práctico. Desarrollo de una aplicación con Flask y un modelo de ML integrado

  9. Despliegue en Heroku

  10. Ejercicio práctico. Despliegue de la aplicación

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。