Climate Change Forecasting Using Deep Learning

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand the theory and intuition behind Recurrent Neural Networks and LSTM

Build and train the LSTM based time series model

Assess Trained model performance

Clock1 hour
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this hands-on project, we will analyze the change in temperatures across globe from the 17th century till now and build a multivariate deep learning based time series model to forecast the U.S. Average temperature. Predictive models attempt at forecasting future value based on historical data.

あなたが開発するスキル

  • Deep Learning
  • Artificial Intelligence (AI)
  • visualization
  • Machine Learning
  • Time Series Modelling

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import libraries and datasets

  3. Perform exploratory data analysis

  4. Perform data cleaning

  5. Perform Data Visualization

  6. Prepare the data before model training (Global Data)

  7. Understand the intuition behind LSTM Networks

  8. Build and train LSTM model for predicting global temperature trend (Global Data)

  9. Assess model performance (Global Data)

  10. Prepare the data before model training (U.S. Data)

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。