Computer Vision - Image Basics with OpenCV and Python

4.3
598件の評価
提供:
Coursera Project Network
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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

How to open an Image with Matplotlib

Differences between Matplotlib and OpenCV

The 3 main points to remember when working with OpenCV

How to Flip, resize an image, how to draw shapes and write on an image

Clock2 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to do Computer Vision on images with OpenCV and Python using Jupyter Notebook. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your Internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and OpenCV pre-installed. Prerequisites: In order to be successful in this project, you should have a basic knowledge of Python. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

OpencvPython ProgrammingJupyter Notebook

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

    ガイド付きプロジェクトの仕組み

    ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

    分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

    レビュー

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    よくある質問

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    さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。