Data Processing using Python Collections

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Use the Python CSV DictReader to extract the field names from the CSV file.

Create a Python Student class with fields obtained from the DictReader.

Use the Python Counter to find the three most common test scores.

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

By the end of this project you will use the Python Collections Counter, the CSV package's DictReader, and the Collections UserList to read student test data and find the most common test scores. The Python Collection classes are convenience classes that make it easier to process data and extend capabilities of existing classes. The CSV package's DictReader is convenient for reading columnar data. The UserList allows the developer to add functionality to the List, for example to check types. The Counter class is useful for counting common occurrences in arrays and other structures. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Python CSV Reader
  • Python Collections
  • Collections Counter
  • Python DictReader
  • Python UserList

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Extend the Python Collections UserList class to include a type checker.

  2. Use the Python CSV DictReader to extract the field names from the CSV file.

  3. Create a Python Student class with fields obtained from the DictReader.

  4. Create a Python function to populate the Student UserList from the CSV file.

  5.  Use the Python Counter to find the three most common test score values.

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。