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Basics of Exploratory Data Analysis and Plotly and install it on your colab noteboo
Learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots with different markers using plotly
Visualize data through barplots, Area Chart and Stacked Area Chart using plotly
この実践的な経験を面接でアピールする
Welcome to this 1 hour long guided project on Data Visualization using Plotly. Plotly is a python graphing library which is used to make interactive, publication-quality graphs. It allows users to import, copy and paste, or stream data to be analyzed and visualized. In this project you will learn how to create beautiful visualizations using Plotly constructs. This guided project is for anyone who wants to learn data visualization or already in the data science field.
Some elementary knowledge of Python and Pandas
Python Programming
Plotly
Pandas
Data Visualization (DataViz)
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Learner Task 1 : You will be able to learn the basics of Exploratory Data Analysis, Plotly and install it on your colab notebook
Learner Task 2 : You will be able to learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots with different markers using plotly
Learner Task 3 : You will be able to visualize data through barplots, Area Chart and Stacked Area Chart using plotly
Learner Task 4 : You will be able to visualize data through Pie Chart and Multilevel Piechart using plotly
Learner Task 5 : You will be able to visualize data through scatter plot using plotly
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
