Data Visualization with Python

4.5
235件の評価
提供:
Coursera Project Network
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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create DataTable

MatPlotLib to Plot Data

Use Seaborn to Visualize Data

Clock55 minutes
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

Visualizing data is used by virtually every discipline these days. It is used for analyzing web traffic to determine peak server load, growth and death rate of populations for biological analysis, analyzing weather patterns over time, stock market trends, and so on. Simply put, Data Visualization brings meaning to numbers that help people understand it. Seeing the data change can draw attention to trends and spikes that may otherwise go unnoticed. Python is an open-source (free) programming language has libraries that can be used to read and make useful graphics to present the data. In this course, you will create an application that reads data from CSV files. You will learn how to visualize the data using various techniques using existing Python libraries. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Data Science
  • Python Programming
  • Pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Create a Pandas DataFrame Table

  2. MatPlotLib Plot

  3. Scatterplot Graph

  4. Heatmap plot

  5. Jointplot Distribution

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

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