Deep Learning with PyTorch : Convolutional Neural Network

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create Convolutional Neural Network using PyTorch

Write training loop for classifying images

Create, train and evaluate CNN

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this two hour project-based course, you will get to know basic components to create convolutional neural network using pytorch through hands-on tasks. You will learn how to create, train and evaluate a convolutional neural network using pytorch. By the end of this project, you will be able to build and train a convolutional neural network on CIFAR-10 dataset. This guided project is for learners who want to use pytorch for building deep learning models. Learners who have basic understanding of convolutional neural network and want to apply using a deep learning framework like pytorch. This project provides learners with deep knowledge about the basics of pytorch and its main components. In order to be successful in this project, you should be familiar with python and neural networks.

あなたが開発するスキル

  • Convolutional Neural Network
  • Python Programming
  • Deep Learning
  • pytorch

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Load CIFAR-10 Dataset

  2. Plot examples from dataset

  3. Loading Dataset into Batches

  4. Create Convolutional Neural Network

  5. Train Convolutional Neural Network

  6. Evaluate the model

  7. Optional Task : Finding mean and std value for normalization

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。