Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

4.3

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この無料ガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。
2 hours
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

In this 2-hour project-based course, you will be able to : - Understand the Segmentation Dataset and you will write a custom dataset class for Image-mask dataset. Additionally, you will apply segmentation augmentation to augment images as well as its masks. For image-mask augmentation you will use albumentation library. You will plot the image-Mask pair. - Load a pretrained state of the art convolutional neural network for segmentation problem(for e.g, Unet) using segmentation model pytorch library. - Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model.

必要事項

あなたが開発するスキル

  • Mathematical Optimization

  • Convolutional Neural Network

  • Autoencoder

  • Python Programming

  • pytorch

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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