Despliegue de modelos Deep Learning: Flask, heroku, Postman

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Entrenarás modelos de Deep Learning con Keras

Generarás una aplicación en Flask y un front-end en HTML para el modelo

Desplegarás en un entorno cloud de Heroku la aplicación

2 horas
中級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
スペイン語
デスクトップのみ

En este proyecto aprenderás acerca del despliegue de modelos Deep Learning en producción, utilizando herramientas como Flask, heroku y Postman.

あなたが開発するスキル

  • Postman

  • Heroku

  • Despliegue de modelos

  • Flask

  • keras

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Proceso para crear aplicaciones con modelos de Deep Learning integrados

  2. Crear el modelo de Deep Learning con Keras

  3. Desarrollo del código de puesta en producción

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo del modelo de Deep Learning

  5. Fundamentos de Flask

  6. Desarrollo la API y llamada desde Postman

  7. Desarrollo la API y llamada desde Python

  8. Ejercicio práctico. Desarrollo de la API y llamada desde Python

  9. Desarrollo del front-end y desarrollo de la aplicación final

  10. Despliegue en Heroku

  11. Ejercicio práctico. Desarrollo de la aplicación definitiva y despliegue en Heroku

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。

ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。