Ensemble Methods in Machine Learning

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Implement Bagging

Implement Boosting

Implement Stacking

Clock2 Hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to implement various ensemble techniques and use it in machine learning. Ensemble models in machine learning combine the decisions from multiple models to improve the overall performance, The main causes of error in learning models are due to noise, bias and variance, Ensemble methods help to minimize these factors.

あなたが開発するスキル

  • Machine Learning
  • Boosting
  • Bagging
  • Stacking

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Implement Bagging

  2. Bagging Algorithms

  3. Implement Boosting

  4. Boosting Algorithms

  5. Implement Stacking

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。