و تحميل البيانات و إخراجهاPandas شرح أساسيات استخدام

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

تحميل البيانات من ملفات CSV ، وحدد شكل Data Frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة مجموعة البيانات

معالجة مجموعة البيانات وتصفيتها وإعادة تسمية الأعمدة وحذفها وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف المجمعة عليها وإخراجها إلى ملف CSV.

Clock1Hour
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsアラビア語
Laptopデスクトップのみ

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات CSV ، وتحديد شكل ال data frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة البيانات ، ومعالجة البيانات وتصفيتها. ايضا ، ستتمكن من إعادة تسمية وحذف الأعمدة وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف ، وأخيراً تصديرها إلى ملفات CSV باستخدام Pandas library وهي library مفتوحة المصدر توفر العديد من الأدوات لتحليل البيانات. يوجد بها العديد من هياكل البيانات التي يمكن استخدامها للعديد من مهام معالجة البيانات المختلفة. كما أن لديها مجموعة متنوعة من الأساليب التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات ، والتي تكون مفيدة عند العمل على علوم البيانات و مشاكل الmachine learning في python. هذا المشروع موجه للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. وأيضًا الأشخاص الذين يرغبون في معرفة المزيد عن library Python و Pandas. يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. ايضا ، فإنه يزودك بمعرفة هياكل البيانات الأصلية ل Python

あなたが開発するスキル

  • Data Science
  • Data Analysis
  • Python Programming
  • Pandas

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات csv وتحديد شكل ال data frame.

  2. ستكون قادرًا على تطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة  البيانات

  3.  ستتمكن من معالجة مجموعة البيانات وتصفيتها.

  4.  ستتمكن من إعادة تسمية الأعمدة وحذفها وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف المجمعة عليها وإخراجها إلى ملف csv.

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。