探索的データ解析

4.3
76件の評価
提供:
Coursera Project Network
3,954人がすでに登録済みです
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand the concept of Exploratory Data Analysis

Create visual methods to analyze the data

Analyze trends, patterns, relationships in the data

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 1-hour long project-based course, you will learn exploratory data analysis techniques and create visual methods to analyze trends, patterns, and relationships in the data. By the end of this project, you will have applied EDA on a real-world dataset. This class is for learners who want to use Python for applying data visualization and data analysis, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical data visualization and analysis project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about exploratory analysis and improves their skills in creating maps which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

あなたが開発するスキル

Python ProgrammingExploratory Data AnalysisEDA

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Define exploratory data analysis with an overview of the whole project

  2. Import libraries and exploring the dataset

  3. Check missing values and outliers

  4. Create visual methods to analyze the data

  5. Analyze trends, patterns, and relationships in the data

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

レビュー

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よくある質問

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さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。