Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
Apply practical Exploratory Data Analysis (EDA) techniques on any tabular dataset using Python packages such as Pandas and Numpy.
Produce data visualizations using Seaborn and Matplotlib
In this 2-hour long project-based course, you will learn how to perform Exploratory Data Analysis (EDA) in Python. You will use external Python packages such as Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn etc. to conduct univariate analysis, bivariate analysis, correlation analysis and identify and handle duplicate/missing data. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
あなたが開発するスキル
- Python Programming
- Data Analysis
- Pandas
- Exploratory Data Analysis
- EDA
ステップバイステップで学習します
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Initial Data Exploration: Read in data, take a glimpse at a few rows, calculate some summary statistics.
Univariate Analysis: Analyze continuous and categorical variables, one variable at a time.
Bivariate Analysis: Looking at the relationship between two variables at a time.
Identify and Handling Duplicate and Missing Data: Find and remove duplicate rows, and replace missing values with their mean and mode.
Correlation Analysis: Looking at the correlation of numerical variables in the dataset and interpreting the numbers.
ガイド付きプロジェクトの仕組み
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
レビュー
EXPLORATORY DATA ANALYSIS WITH PYTHON AND PANDAS からの人気レビュー
All the explanations were very clear and well explained. This was an excellent course! Please continue building up on this series and move to basic machine learning algorithms using regression.
It was good enough to become acquainted with pandas and data visualization. My suggestion to add some more explanation about what we are doing and about pandas features' capabilities.
Straight forward, easy to follow along and understand. Great for someone who needs a refresher or a basic overview on Data Analysis with Python and Pandas
Amazing course. Full concept coverage with easy to understand codes. I do not think i will have to look at any other material to get EDA done for my projects
よくある質問
よくある質問
ガイド付きプロジェクトを購入すると何を行えるようになりますか？
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトを監査して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付きプロジェクトを完了できますか？
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものでしょうか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
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