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Coursera Project Network による Facial Expression Recognition with PyTorch の受講者のレビューおよびフィードバック

コースについて

In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify facial expressions. The data that you will use, consists of 48 x 48 pixel grayscale images of faces and there are seven targets (angry, disgust, fear, happy, sad, surprise, neutral). Furthermore, you will apply augmentation for classification task to augment images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify expression given any input image....

人気のレビュー

フィルター:

Facial Expression Recognition with PyTorch : 1 - 4 / 4 レビュー

by Dvsn S

2022年8月14日

by Alex W

2022年9月5日

by M. A K

2022年8月17日

by Gencho Z

2022年8月5日