A Beginners Guide to Python for Financial Analysis

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Perform exploratory data analysis and visualization of financial data

Calculate the stocks daily returns and obtain correlations

Perform interactive data visualization using Plotly Express

Clock2 hours
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this hands-on guided project, we will use the power of python to perform stock data visualization and stock return calculation. We will analyze the performance of following companies: Facebook, Netflix and Twitter over the past 7 years. Also, we will analyze the stocks daily returns and study the correlations between various stocks in a portfolio. This project is crucial for investors who want to properly manage their portfolios, visualize datasets, find useful patterns, and gain valuable insights such as stock daily returns and risks. This project could be practically used for analyzing company stocks, indices and currencies. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

Data ManipulationFinancial AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)Finance

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Understand the problem statement and business case

  2. Import datasets and libraries

  3. Perform exploratory data analysis

  4. Perform basic data visualization

  5. Perform interactive data visualization

  6. Calculate daily returns for individual stocks

  7. Calculate daily returns for multiple stocks

  8. Analyze daily returns

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。